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龙图腾网获悉山东大学申请的专利多场景长短周期电氢储能系统多目标规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295882.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多场景长短周期电氢储能系统多目标规划方法及系统是由陈健;孙子涵;陈杨;张文设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多场景长短周期电氢储能系统多目标规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多场景长短周期电氢储能系统多目标规划方法及系统，方法包括：获取风光发电与负荷需求历史数据和历史气象数据；将归一化后相同月份的历史数据输入至训练好的时序改进生成对抗网络中，得到全年的风光发电、负荷需求及气象时序优化数据；以经济性最大化同时满足不同场景下供需不平衡风险最小为目标，构建防御阶段目标函数；以经济性最大化同时满足不同场景下供需不平衡风险最小为目标，并且增加极端灾害场景风险时段购电量惩罚，构建攻击阶段目标函数；对两个阶段的目标函数进行求解，得到系统设备容量的最优配置结果。本发明能够确保系统在各种环境下都能够稳定运行，并且在灾难发生时能够快速恢复或最大程度地减少影响。

本发明授权多场景长短周期电氢储能系统多目标规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多场景长短周期电氢储能系统多目标规划方法，其特征在于，包括： 获取风光发电与负荷需求历史数据和历史气象数据；将每一年的历史数据按照月份进行拆分，并对不同类型的数据分别进行归一化； 其中，光伏出力数据通过均值和标准差处理，风机出力数据采用对数变换处理，负荷数据采用最大最小归一化方法处理，气象数据使用分位数归一化方法处理； 将归一化后相同月份的历史数据输入至训练好的时序改进生成对抗网络中，得到每个月份的风光发电、负荷需求及气象时序优化数据，并生成气象时序数据的正常场景或极端场景类型标签； 将每个月份的时序优化数据进行拼接及校正处理，得到全年的风光发电、负荷需求及气象时序优化数据； 以经济性最大化同时满足不同场景下供需不平衡风险最小为目标，构建防御阶段目标函数；以经济性最大化同时满足不同场景下供需不平衡风险最小为目标，并且增加极端灾害场景风险时段购电量惩罚，构建攻击阶段目标函数； 所述防御阶段目标函数具体为： ； 其中，和分别表示防御阶段系统投资总成本与运行总成本，所述运行总成本通过典型日运行成本重构累加得到；所述投资总成本具体为： ； 其中，表示各设备数量，、分别表示系统各设备的单位容量配置成本系数和配置容量，、分别表示利率和设备使用年限； 所述攻击阶段目标函数具体为： ； 其中，和分别表示攻击阶段系统投资总成本与运行总成本； 利用全年的风光发电、负荷需求及气象时序优化数据，对两个阶段的目标函数进行求解，得到系统设备容量的最优配置结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。