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龙图腾网获悉东莞市安阔欣精密电子有限公司申请的专利基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294709.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备是由裴建勇设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备，该方法包括：根据高速连接器的几何参数构建多物理场耦合分析模型；根据多物理场耦合分析模型确定影响高速连接器性能的特征参数，并生成特征参数与性能指标对应的标准特征库；获取高速连接器的实时检测数据；根据标准特征库以及实时检测数据识别高速连接器的潜在缺陷。通过本申请方案的实施，将实时检测数据与标准特征库进行对比，能够及时发现性能异常，多物理场模型提供的理论基础,使得缺陷识别更加准确。

本发明授权基于数据分析的高速连接器检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的高速连接器检测方法，其特征在于，包括： 根据高速连接器的几何参数构建多物理场耦合分析模型； 根据所述多物理场耦合分析模型确定影响所述高速连接器性能的特征参数，并生成所述特征参数与性能指标对应的标准特征库； 获取所述高速连接器的实时检测数据； 根据所述标准特征库以及所述实时检测数据识别所述高速连接器的潜在缺陷； 所述方法还包括： 获取所述高速连接器的历史运行数据； 根据所述历史运行数据以及所述实时检测数据建立所述高速连接器的性能退化模型；其中，性能退化模型的计算公式表示为： ， 其中，为t时刻的性能退化指标向量，为非线性映射函数，K为特征提取器的数量，特征提取器是一种用于从原始数据中提取有用特征信息的算法或模型，主要用于从传感器采集的复杂数据中提取能够反映连接器性能状态的关键特征，为第k个特征提取器的权重系数，为第k个深度特征提取器，基于改进的LSTM网络，为t时刻的历史数据矩阵，为t时刻的实时数据矩阵，为张量积运算符，用于特征融合，λ为衰减系数，为时变应力函数，为自适应权重函数，为环境因素影响向量； 根据所述性能退化模型提取所述历史运行数据以及所述实时检测数据中能反映高速连接器性能的关键特征，将所有提取的特征和权重进行非线性映射，并结合应力衰减因子和环境影响，计算最终的性能退化指标，从而预测所述高速连接器的剩余使用寿命。

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