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龙图腾网获悉杭州华目科技有限公司申请的专利一种二维码识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294053.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种二维码识别方法和装置是由张宝川;袁典;毛辉杰;肖振兴;周文龙;葛棋棋;葛晓航;张坚;宋培;陈胜利;肖昌震设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二维码识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种二维码识别方法和装置，利用检测网络模型对截取获得的二维码图像进行检测、抠取和标记；利用先验网络模型对二维码进行二维码版本检测，根据检测出的二维码版本信息生成相对应的标准二维码网格，将对应的标准二维码网格作为先验知识输入到增强网络模型；增强网络模型对接收到的二维码进行降噪去模糊处理，同时，利用标准二维码网格对降噪去模糊处理过程进行指导，实现二维码高质量增强，提高二维码识别成功率。

本发明授权一种二维码识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种二维码识别方法，其特征在于，包括以下顺序步骤： S1.检测目标区域内是否存在有二维码，锁定并截取目标区域内的二维码； S2.利用检测网络模型对截取获得的二维码图像进行检测、抠取和标记，识别标记出二维码的三个角点； S3.根据标识出的二维码角点进行透视变换矩阵计算，实现二维码对齐； S4.将调整后的方正二维码输入到二维码解码库中进行解码，若可以直接解码，则获取二维码的识别内容；若该二维码无法完成解码，则将其输入到先验网络模型和增强网络模型； S5.利用先验网络模型对调整后的方正二维码进行二维码版本检测，根据检测出的二维码版本信息生成相对应的标准二维码网格，将对应的标准二维码网格作为先验知识输入到增强网络模型； S6.增强网络模型对接收到的二维码进行降噪去模糊处理，同时，利用标准二维码网格对降噪去模糊处理过程进行指导，基于二维码的网格化本质，引入网格结构作为几何约束，强制生成模块严格对齐排列，抑制运动模糊导致的边缘扭曲和形位偏移，确保重建图像符合标准编码规范；网格先验通过限定解空间维度显著优化训练效率，模型无需遍历所有像素组合，而是聚焦于符合二维码逻辑结构的合理分布，使参数收敛速度有效提升；网格模板具备自适应的纠错能力：当局部模块受损时，网络可依据相邻模块的拓扑关系推断缺失区域的颜色分布，结合编码的冗余特性智能补全信息，在保持视觉连贯性的同时提升可解码性，实现二维码高质量增强； 增强网络模型采用DeblurGANv2模型，该模型主干网络部分采用MobileNet轻量级网络,增强网络模型的判别器网络，其采用了双尺度结构，包括全局判别器和局部判别器，判别器根据使用特定的损失函数来衡量真实图像和生成图像之间的差异，采用融合了结构相似性度量值SSIM的对抗损失函数，经增强后的二维码图与二维码原图间的结构相似性度量值SSIM大于等于0.7且小于1； 在每个版本的训练过程中，都会验证增强后的二维码图像和二维码原图间的结构相似性度量值SSIM，将计算出的结构相似性度量值SSIM与设定结构相似性度量值阈值相比较，若结构相似性度量值SSIM小于设定结构相似性度量值阈值，则调整参数权重，重新训练，以及进行下一次结构相似性度量值SSIM比较；若结构相似性度量值SSIM大于等于设定结构相似性度量值阈值，则记录对应的参数权重数据； S7.将增强后的二维码图像输入到二维码解码库中进行解码，从而获取二维码的识别内容。

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