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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利用于腰椎间盘突出症康复治疗的智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311257.7，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权用于腰椎间盘突出症康复治疗的智能分析系统及方法是由窦逾常;李宏;刘岩松;王鑫焱;余伟佳;孙玮辰设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于腰椎间盘突出症康复治疗的智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于腰椎间盘突出症康复治疗的智能分析系统及方法，涉及智能分析领域，通过采用基于深度学习的语义编码技术将病变部位特征、疼痛感知描述、运动功能需求等抽象临床信息量转化为高维向量，使得系统能够在多维空间内更准确地理解和模拟患者的情况，进一步地，建立康复起点‑目标之间的动态映射机制来捕捉患者当前状态与理想康复目标之间的非线性关联，并基于此来实现康复路径的智能推导。通过对患者多维度信息的动态分析，系统能够更好地理解每位患者的独特需求，提高康复治疗方案的匹配精度，进而使得治疗更加个性化且有效。

本发明授权用于腰椎间盘突出症康复治疗的智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于腰椎间盘突出症康复治疗的智能分析方法，其特征在于，包括： 获取目标患者对象的病情文档，病情文档包括病情现状部分和运动功能恢复需求目标部分； 提取病情文档的语义信息以得到运动功能恢复需求语义编码向量和病情现状部分语义编码向量的集合； 以运动功能恢复需求语义编码向量为康复目标向量且以病情现状部分语义编码向量的集合为康复起点向量的集合，将其输入康复起点-目标语义分析网络以得到康复起点-目标语义动态响应编码向量，包括：分别提取康复目标向量和康复起点向量的集合的深度隐含编码特征，并基于动态语义匹配机制构建两者之间的局部特征响应矩阵以得到康复起点-目标局部语义特征响应锚定编码矩阵的集合；通过自适应权重分配机制实现多矩阵加权融合，生成康复起点-目标语义动态响应编码向量； 基于康复起点-目标语义动态响应编码向量，生成个性化康复方案； 其中，分别提取康复目标向量和康复起点向量的集合的深度隐含编码特征，并基于动态语义匹配机制构建两者之间的局部特征响应矩阵以得到康复起点-目标局部语义特征响应锚定编码矩阵的集合，包括： 对康复目标向量进行基于全连接编码的深度隐含特征提取以得到康复目标特征深度隐含编码向量； 对康复起点向量的集合中的各个康复起点向量进行基于全连接编码的深度隐含特征提取以得到康复起点特征深度隐含编码向量的集合； 对康复目标特征深度隐含编码向量和康复起点特征深度隐含编码向量的集合中的各个康复起点特征深度隐含编码向量进行康复起点-目标语义动态响应编码以得到康复起点-目标局部语义特征响应锚定编码矩阵的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。