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龙图腾网获悉深圳鑫振华光电科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315890.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统是由荣明娟;张建永;张晓飞设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，通过对光电产品表面的多模态图像进行自适应动态缩放，得到复杂缺陷检验样本，从复杂缺陷检验样本中提取多尺度特征向量；进而基于多尺度特征向量和光源模式构建光电产品的融合尺度特征图，并从融合尺度特征图中初步检测得到缺陷区域；依据缺陷区域的特征熵和局部梯度信息构建缺陷细分模型，进而通过缺陷细分模型对缺陷区域进行二次分割和缺陷类型判别，得到精细分割结果；进而基于缺陷区域的缺陷概率图和精细分割结果对缺陷区域进行像素级强度调整，得到光电产品的缺陷检测结果，本申请可实现光电产品表面精细缺陷的优化检测，以提高光电产品检测结果的可靠性。

本发明授权一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的光电产品检测方法，其特征在于，所述光电产品检测方法包括如下步骤： 采集光电产品表面的多模态图像，确定采集时的光源模式； 对所述多模态图像进行自适应动态缩放，得到复杂缺陷检验样本，从所述复杂缺陷检验样本中提取多尺度特征向量； 基于所述多尺度特征向量和所述光源模式构建光电产品的融合尺度特征图，通过预设的坐标注意力机制优化后的边界识别框对所述融合尺度特征图进行初步缺陷检测，得到缺陷区域； 依据所述缺陷区域的特征熵和局部梯度信息构建缺陷细分模型，进而通过所述缺陷细分模型对所述缺陷区域进行二次分割和缺陷类型判别，得到精细分割结果； 提取所述缺陷区域的缺陷概率图，基于所述缺陷概率图和所述精细分割结果对所述缺陷区域进行像素级强度调整，得到光电产品的缺陷检测结果； 其中，对所述多模态图像进行自适应动态缩放，得到复杂缺陷检验样本具体包括： 通过预设的动态缩放策略对所述多模态图像进行初步缩放处理，得到初步缩放图像序列； 依据所述初步缩放图像序列中局部区域的亮度、对比度及纹理统计特征生成局部缩放因子； 利用所述局部缩放因子对所述初步缩放图像序列进行动态缩放处理，得到复杂缺陷检验样本； 其中，通过预设的坐标注意力机制优化后的边界识别框对所述融合尺度特征图进行初步缺陷检测，得到缺陷区域具体包括： 将所述融合尺度特征图输入预设的坐标注意力机制优化后的边界识别框，得到注意力优化后的融合尺度特征图； 对注意力优化后的融合尺度特征图中的注意力集中区域进行区域分割，得到潜在缺陷区域； 提取所述潜在缺陷区域的融合图像，进而对所述融合图像进行形态学操作，得到缺陷区域； 其中，所述预设的坐标注意力机制为融合平均池化和最大池化的坐标注意力机制； 其中，通过所述缺陷细分模型对所述缺陷区域进行二次分割和缺陷类型判别，得到精细分割结果具体包括： 利用改进的语义分割网络对所述缺陷区域进行精细化分割，得到缺陷边界特征和缺陷形状特征； 对所述缺陷边界特征和缺陷形状特征进行线性判别分析，得到精细分割结果； 其中，所述改进的语义分割网络是通过多尺度特征提取和细粒度结构优化而得。

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