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内蒙古工业大学崔潮获国家专利权

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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于断裂面特征和孔隙率的弯拉强度预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119881280B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510364800.X,技术领域涉及:G01N33/38;该发明授权基于断裂面特征和孔隙率的弯拉强度预测方法是由崔潮;李鹏霞;胡锦明;王岚设计研发完成,并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于断裂面特征和孔隙率的弯拉强度预测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于断裂面特征和孔隙率的弯拉强度预测方法,属于道路工程技术领域。该方法包括:制作地聚物稳定沙漠砂试件;通过激光共聚焦显微镜对地聚物稳定沙漠砂试件进行扫描,得到地聚物稳定沙漠砂试件的断裂面粗糙度参数指标集,断裂面粗糙度参数指标集包括根均方高度、分形维数、陡峭度、表面形貌的算术平均高度和核心高度;基于灰色关联度方法评估断裂面粗糙度参数指标集对弯拉强度的显著性,得到目标断裂面粗糙度参数指标;基于目标断裂面粗糙度参数指标和结构孔隙率,构建弯拉强度的方程;基于弯拉强度的方程,对地聚物稳定沙漠砂的弯拉强度进行预测。该方法提升了弯拉强度预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于断裂面特征和孔隙率的弯拉强度预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于断裂面特征和孔隙率的弯拉强度预测方法,其特征在于,所述方法包括: 制作地聚物稳定沙漠砂试件; 通过激光共聚焦显微镜对地聚物稳定沙漠砂试件进行扫描,得到地聚物稳定沙漠砂试件的断裂面粗糙度参数指标集,所述断裂面粗糙度参数指标集包括根均方高度、分形维数、陡峭度、表面形貌的算术平均高度和核心高度; 基于灰色关联度方法评估断裂面粗糙度参数指标集对弯拉强度的显著性,得到目标断裂面粗糙度参数指标; 所述基于灰色关联度方法评估断裂面粗糙度参数指标集对弯拉强度的显著性,得到目标断裂面粗糙度参数指标,包括: 基于灰色关联度公式计算断裂面粗糙度参数指标集中每个指标与弯拉强度的灰色关联度,得的灰色关联度集合; 将所述断裂面粗糙度参数指标集中的所有指标按照灰色关联度从大到小进行排序; 将所述断裂面粗糙度参数指标集中排序第一的指标作为目标断裂面粗糙度参数指标; 基于目标断裂面粗糙度参数指标和结构孔隙率,构建弯拉强度的方程; 基于所述弯拉强度的方程,对地聚物稳定沙漠砂的弯拉强度进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学,其通讯地址为:010000 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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