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龙图腾网获悉浙江麒盛数据服务有限公司申请的专利一种基于智能床的打鼾检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363173.8，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于智能床的打鼾检测方法及系统是由李红文;朱震宇;邱耀炜;杨晓;李旭成;李源设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能床的打鼾检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于智能床的打鼾检测方法及系统，所述方法包括：获取用户的睡眠信息，基于睡眠信息采集用户的睡眠声音，并对睡眠声音进行鼾声标记；采集用户的睡眠振动信号，进行预处理，得到信号片段，并提取信号特征；通过睡眠声音以及信号特征构建训练样本，对训练样本中的信号特征进行随机组合，选择预设算法对不同随机组合下的训练样本进行训练，训练过程中，调整预设算法以及随机组合，得到不同预设算法以及随机组合下对应的模型训练结果；选择模型训练结果中测试精度大于预设阈值的专属训练模型与用户绑定，并基于专属训练模型检测到用户的睡眠振动信号，检测是否存在鼾声。

本发明授权一种基于智能床的打鼾检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能床的打鼾检测方法，所述方法包括： 获取用户的睡眠信息，基于所述睡眠信息采集用户的睡眠声音，并对所述睡眠声音进行鼾声标记，所述睡眠信息包括鼾声等级，睡眠时间； 采集用户的睡眠振动信号，对所述睡眠振动信号进行预处理，得到多个信号片段，并提取所述信号片段的信号特征，所述信号特征包括：时域特征、频域特征以及时频特征； 通过鼾声标记后的睡眠声音以及信号特征构建训练样本，对所述训练样本中的信号特征进行随机组合，选择预设算法对不同随机组合下的训练样本进行训练，训练过程中，调整所述预设算法以及随机组合，得到不同预设算法以及随机组合下对应的模型训练结果； 选择所述模型训练结果中测试精度大于预设阈值的专属训练模型与用户绑定，并基于所述专属训练模型检测用户的睡眠振动信号，判断是否存在鼾声； 当检测到用户数量大于1时，将所述预设算法对应模型划分为不同等级灵敏度模型； 基于用户选择的鼾声等级，选择对应等级的灵敏度模型进行用户的睡眠振动信号检测，当检测到存在鼾声时，触发预设的干预动作。

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