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龙图腾网获悉大连百首企家科技有限公司申请的专利一种医院药房处方信息智能管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369816.X，技术领域涉及：G16H20/13；该发明授权一种医院药房处方信息智能管理方法是由许红霞;柴华;杨佳蓉;宋和五设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医院药房处方信息智能管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息处理技术领域，具体涉及一种医院药房处方信息智能管理方法；根据患者就诊的处方信息获得患者的用药频率特征值和用药特征表征值，以及获得患者的处方特征点；根据处方特征点的距离特征获得平均差异距离，根据用药特征表征值的相关特征获得调节系数；根据平均差异距离和调节系数获得基础邻域半径并进行聚类；根据聚类簇的用药特征表征值和聚类簇的距离特征获得异类度和优化簇；根据优化簇内的处方特征点的数量特征获得压缩级别并对处方信息进行压缩。本发明根据处方信息的特征进行聚类并优化聚类结果，根据聚类结果进行不同程度的压缩，提高了处方信息的压缩程度的准确性。

本发明授权一种医院药房处方信息智能管理方法在权利要求书中公布了：1.一种医院药房处方信息智能管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取患者就诊的处方信息，根据处方信息中的用药种类、用药次数、用药剂量和复诊次数，获得患者的用药频率特征值和用药特征表征值； 根据所述用药特征表征值、复诊次数和用药频率特征值构建三维空间获得不同患者的处方特征点，根据处方特征点之间的距离特征获得平均差异距离；根据所述用药特征表征值之间的相关特征获得调节系数；根据所述平均差异距离和所述调节系数获得聚类的基础邻域半径； 根据所述基础邻域半径对所述处方特征点进行聚类获得聚类簇；根据聚类簇之间的所述用药特征表征值的差异特征获得簇间差异值；根据聚类簇之间的距离特征和所述簇间差异值获得聚类簇之间的异类度； 根据所述异类度对所述聚类簇进行合并获得优化簇；根据所述优化簇内的所述处方特征点的数量特征获得压缩级别并对处方信息进行压缩； 所述根据处方信息中的用药种类、用药次数、用药剂量和复诊次数，获得患者的用药频率特征值和用药特征表征值的步骤包括： 计算所述用药次数与所述复诊次数的比值，获得用药平均次数；计算同一患者所有用药种类的用药平均次数的平均值，获得患者的处方信息的用药频率表征值； 计算所述用药平均次数与所述用药剂量的乘积，获得用药特征值，计算所述处方信息中所有用药种类的用药特征值的和值并正相关映射，获得患者的处方信息的用药特征表征值； 所述根据所述平均差异距离和所述调节系数获得聚类的基础邻域半径的步骤包括： 计算所述调节系数和所述平均差异距离的乘积，获得聚类算法的所述基础邻域半径； 所述根据聚类簇之间的距离特征和所述簇间差异值获得聚类簇之间的异类度的步骤包括： 计算任意两个所述聚类簇之间的质心的欧氏距离，获得簇间距；计算所述簇间距和对应的簇间差异值的乘积并归一化，获得聚类簇之间的所述异类度； 所述根据所述异类度对所述聚类簇进行合并获得优化簇的步骤包括： 将所述异类度小于预设异类阈值的聚类簇进行合并，直至合并后的聚类簇之间的异类度不小于预设异类阈值，将合并完成后的所有聚类簇称为优化簇。

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