浙江迈凯瑞传动有限公司程晓民获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江迈凯瑞传动有限公司申请的专利基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379438.3，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统是由程晓民;周剑晓设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及线性导轨运维管理的技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统，其能够提高设备的稳定性和生产效率，降低维护成本；方法包括：获取目标线性导轨的第一运行状态数据以及至少一条关联线性导轨的第二运行状态数据；将第一运行状态数据输入至预设的导轨故障评估模型中，获得第一故障评估结果；将至少一组第二运行状态数据分别输入至导轨故障评估模型中，获得至少一组第二故障评估结果；考虑同源故障影响，根据至少一组第二故障评估结果对第一故障评估结果进行校正，获得目标线性导轨故障诊断结果。
本发明授权基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的线性导轨故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标线性导轨的第一运行状态数据以及至少一条关联线性导轨的第二运行状态数据； 将所述第一运行状态数据输入至预设的导轨故障评估模型中，获得第一故障评估结果； 将至少一组所述第二运行状态数据分别输入至所述导轨故障评估模型中，获得至少一组第二故障评估结果； 考虑同源故障影响，根据至少一组所述第二故障评估结果对所述第一故障评估结果进行校正，获得目标线性导轨故障诊断结果； 所述关联线性导轨为与所述目标线性导轨类型相同，且位置相邻的线性导轨； 在校正过程中，为不同关联线性导轨的第二故障评估结果分配不同的权重，权重的分配基于关联线性导轨与目标线性导轨的物理距离、运行环境相似度和工况条件差异程度确定。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江迈凯瑞传动有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市新昌县七星街道灵池路5号科技孵化器2号楼218；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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