苏州元脑智能科技有限公司韩蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器散热控制系统、方法、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510390954.6，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权服务器散热控制系统、方法、存储介质及程序产品是由韩蕾;张秀波;曲燕设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本服务器散热控制系统、方法、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服务器散热控制系统、方法、存储介质及程序产品，涉及硬件散热技术领域，包括数据采集层、资源管理层、数据推理层和决策执行层，可以实现通过服务器的多模态数据和系统负载数据，计算神经网络模型的当前稀疏度，再通过当前稀疏度计算神经网络模型的权重矩阵，利用神经网络模型和权重矩阵对多模态数据进行推理，最后基于推理结果生成的控制信号，控制服务器执行散热动作，通过动态稀疏学习多模态融合的技术融合，实现了高性能散热控制，解决了相关技术中服务器散热时模型资源占用与实时性之间存在冲突，导致无法兼顾控制精度与实时性的需求的技术问题，达到了优化稀疏计算、解决多模态与嵌入式资源的冲突的技术效果。
本发明授权服务器散热控制系统、方法、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器散热控制系统，其特征在于，包括： 数据采集层，采集服务器的多模态数据和系统负载数据； 资源管理层，其中，所述资源管理层包括在内存池中预先分配有稀疏矩阵索引表的存储区、以及执行服务器的散热控制任务的神经网络模型的安全区域； 数据推理层，从所述安全区域加载所述神经网络模型，根据所述系统负载数据计算神经网络模型的当前稀疏度，基于所述当前稀疏度查询所述存储区的稀疏矩阵索引表，得到所述神经网络模型的当前权重矩阵，利用所述神经网络模型对所述多模态数据进行推理，其中，所述数据推理层包括调节模块，所述调节模块加载加密的神经网络模型，接收所述数据采集层的系统负载数据，根据所述系统负载数据计算神经网络模型的当前稀疏度； 决策执行层，基于推理结果生成的控制信号，控制所述服务器执行散热动作。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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