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龙图腾网获悉江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)申请的专利一种用于多种气体传感器的自适应系统及其参数计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397265.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种用于多种气体传感器的自适应系统及其参数计算方法是由董平;宋会磊设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多种气体传感器的自适应系统及其参数计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于多种气体传感器的自适应系统及其参数计算方法，属于气体检测技术领域，该系统包括用于与气体传感器连接并接收气体传感器电流信号的前端极性适配单元、电流电压转换单元、智能神经网络计算单元U5以及模数转换单元U4，经过前端极性匹配和电流电压转换后的信号经过智能神经网络计算单元U5进行信号滤波和信号增益放大，模数转换单元U4进行模拟量与数字量的转换，得到气体传感器的检测气体电压值，智能神经网络计算单元U5计算出当前的气体浓度。本发明自适应不同厂家、不同原理、不同量程的气体传感器，在不增加产品成本前提下，实现了多气体检测的智能自适应；针对不同的气体能够计算准确的浓度。

本发明授权一种用于多种气体传感器的自适应系统及其参数计算方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多种气体传感器的自适应系统，其特征在于，包括用于与气体传感器连接并接收气体传感器电流信号的前端极性适配单元、与所述前端极性适配单元连接的电流电压转换单元、与所述电流电压转换单元连接的智能神经网络计算单元U5以及与所述智能神经网络计算单元U5连接的模数转换单元U4，所述智能神经网络计算单元U5通过控制所述前端极性适配单元实现信号前端极性匹配，所述智能神经网络计算单元U5通过控制所述电流电压转换单元将气体传感器电流信号转换为电压信号，经过前端极性匹配和电流电压转换后的信号经过智能神经网络计算单元U5进行信号滤波和信号增益放大，处理后送至模数转换单元U4，智能神经网络计算单元U5控制模数转换单元U4进行模拟量与数字量的转换，得到气体传感器的检测气体电压值，智能神经网络计算单元U5计算出当前的气体浓度；所述前端极性适配单元包括第一极性变换单元U2-1和第二极性变换单元U2-2，所述电流电压转换单元包括跨导放大器U1A、与所述跨导放大器U1A连接的前置放大器U1B以及与所述前置放大器U1B连接的数字电阻器U3，所述第一极性变换单元U2-1通过第一电阻R1B与所述跨导放大器U1A连接，所述第二极性变换单元U2-2通过第二电阻R2B与所述跨导放大器U1A连接，智能神经网络计算单元U5对气体传感器的类型进行适配，启动切换第一极性变换单元U2-1和第二极性变换单元U2-2，控制前端极性适配单元的模拟开关极性匹配，气体传感器电流信号通过第一极性变换单元U2-1或第二极性变换单元U2-2接至跨导放大器U1A，所述跨导放大器U1A通过第三电阻R3与所述前置放大器U1B连接，气体传感器电流信号通过第三电阻R3转换为电压信号并通过前置放大器U1B进行初级放大，所述前置放大器U1B的反向输入端与第四电阻R4连接并通过第六电阻R6与数字电阻器U3连接，智能神经网络计算单元U5依据气体传感器的类型、量程范围和厂家信息，自动计算初级放大的增益，控制数字电阻器U3的输出电阻，所述前置放大器U1B输出端与智能神经网络计算单元U5连接，所述前置放大器U1B输出的电压信号经过智能神经网络计算单元U5进行数字滤波和二级放大，以满足模数转换单元U4的输入要求，智能神经网络计算单元U5控制模数转换单元U4进行模拟量与数字量的转换，得到气体传感器的检测气体电压值，智能神经网络计算单元U5根据气体传感器类型、量程范围和厂家信息，自动计算气体传感器的灵敏度参数、传感器环境校准参数和零点参数，最终计算出当前的气体浓度。

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