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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于VAE-GAN的工业互联网流量样本扩充方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415264.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于VAE-GAN的工业互联网流量样本扩充方法及系统是由王影;王钢;葛利宏;高雲鹏;霍闯;李燕设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VAE-GAN的工业互联网流量样本扩充方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流量样本扩充技术领域，特别涉及一种基于VAE‑GAN的工业互联网流量样本扩充方法及系统。首先根据原始训练数据得到张量数据，再根据VAE编码器实现局部特征向量和时序特征向量的提取，并生成上下文特征向量，根据上下文特征向量生成潜在变量数据，将潜在变量数据放入VAE解码器中进行数据扩充，得到重建数据；将重建数据输入至GAN模型的判别器中，能够对重建数据进行评估，判断其是否接近真实流量数据，并生成反馈信息，所述VAE解码器根据所述反馈信息调整自身参数，通过不断优化VAE解码器的自身参数，能够使其生出更逼真、更接近真实数据的流量样本，从而能够较为准确、客观的反映工业互联网的真实数据。

本发明授权基于VAE-GAN的工业互联网流量样本扩充方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VAE-GAN的工业互联网流量样本扩充方法，其特征在于，包括： 获取原始训练数据，并对原始训练数据进行预处理，得到原始张量数据； 将原始张量数据输入VAE编码器中以提取原始张量数据所对应的多个特征向量； 多个所述特征向量经VAE编码器的第一全连接层生成多个上下文特征向量； 多个所述上下文特征向量经VAE编码器的第二全连接层生成潜在变量数据； 将潜在变量数据输入至VAE解编码器进行数据扩充，得到重建数据； 将重建数据和原始张量数据输入至GAN模型的判别器中生成评估结果； 判断所述评估结果是否满足预设条件； 若所述评估结果不满足预设条件，所述判别器根据所述评估结果生成反馈信息，所述VAE解码器根据所述反馈信息调整自身参数，重新生成重建数据，并返回至所述将重建数据和原始张量数据输入至GAN模型的判别器中生成评估结果的步骤； 若所述重建数据按照预设条件与所述原始张量数据匹配，输出所述重建数据，并将所述重建数据作为流量样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010052 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。