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龙图腾网获悉宝德计算机系统股份有限公司申请的专利一种自动化配置CUDA环境与GPU压力测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510416068.6，技术领域涉及：H04L67/06；该发明授权一种自动化配置CUDA环境与GPU压力测试方法及系统是由马峰;张朝锐设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化配置CUDA环境与GPU压力测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化配置CUDA环境与GPU压力测试方法及系统。其方法包括：构建设备的型号与架构、cuda版本，cudnn版本的映射关系表；输入账号信息；根据配置操作系统账号和密码，通过SSH协议连接进入Linux服务器，再通过SFTP协议传输Shell脚本；获取设备的型号并返回，根据获得设备型号的查询需要，查询预定义的映射关系表，以确定设备型号对应的架构、cuda和cudnn的版本，并自动执行下载、安装和校验，以获得自动配置的环境变量；分配内存并初始化矩阵，启动矩阵运算算法，全方位的测试GPU的算力和纠错能力。本发明实现自动下载cuda和配置cuda环境，并对GPU进行全方位的测试。

本发明授权一种自动化配置CUDA环境与GPU压力测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动化配置CUDA环境与GPU压力测试方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、构建GPU的型号与架构、cuda版本，cudnn版本的映射关系表； S200、输入账号信息；根据配置操作系统账号和密码，通过SSH协议连接进入Linux服务器，再通过SFTP协议传输Shell脚本； S300、获取GPU的型号并返回，根据获得GPU型号的查询需要，查询预定义的映射关系表，以确定GPU型号对应的架构、cuda和cudnn的版本，并自动执行下载、安装和校验，以获得自动配置的环境变量； S400、分配内存并初始化矩阵，启动矩阵运算算法，全方位的测试GPU的算力和纠错能力； 其中，所述步骤S400包括： S410、在主机上分配内存并初始化矩阵A和B； S420、向矩阵A和B随机注入一些错误；其中，随机注入的错误通过injectError函数实现的，该函数以一定的概率向矩阵中的某些元素添加随机值； S430、在GPU上为矩阵A、B和结果矩阵C分配显存； S440、将主机上初始化并注入错误后的矩阵A和B从主机内存复制到GPU显存； S450、在GPU上启动矩阵运算的第一内核函数，基于GPU显存中的矩阵A和B进行相乘运算，并将结果存储在GPU显存的矩阵C中； S460、在矩阵运算完成后，使用第二内核函数向结果矩阵C中随机注入一些错误； S460、检查CUDA调用是否有错误发生； S470、释放GPU显存和主机上的内存资源； 其中，通过计算当前线程块在全局矩阵中的起始行row和列col，以进行矩阵元素访问定位； 其中，row计算如下：将线程块的y维度索引blockIdx.y乘以线程块的y维度大小blockDim.y，然后加上线程的y维度索引threadIdx.y； 其中，col计算如下：将线程块的x维度索引blockIdx.x乘以线程块的x维度大小blockDim.x，然后加上线程的x维度索引threadIdx.x。

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