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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于生物组织分析的腕部信号采集处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119908683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413944.X，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权基于生物组织分析的腕部信号采集处理方法及系统是由李光健;杨婧;孙良一;毛康洋设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生物组织分析的腕部信号采集处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗监测技术领域，尤其涉及一种基于生物组织分析的腕部信号采集处理方法及系统。所述系统用于：通过设计集成光电容积脉搏波传感器、心电传感器以及皮肤电反应传感器对应的腕部穿戴设备并进行位置结构优化设计，以生成腕部多信号采集优化设备；利用腕部多信号采集优化设备实时采集腕部生物组织对应的PPG信号、ECG信号以及GSR信号，并进行高频漂移预处理和生物组织特征分析，得到腕部生物组织信号特征集；对腕部生物组织信号特征集进行特征冗余及降维处理，并进行腕部生理状态评估分析，以得到腕部生物组织状态评估结果。本发明能够实现对腕部信号的精准采集与分析，从而为个性化分析提供可靠的数据支持。

本发明授权基于生物组织分析的腕部信号采集处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生物组织分析的腕部信号采集处理系统，其特征在于，包括以下模块： 腕部设备传感优化设计模块，用于通过设计集成光电容积脉搏波传感器、心电传感器以及皮肤电反应传感器对应的腕部穿戴设备；获取腕部生物组织分布特点，并基于腕部生物组织分布特点对腕部穿戴设备进行位置结构优化设计，以生成腕部多信号采集优化设备；其中，包括以下功能： 通过设计集成光电容积脉搏波传感器、心电传感器以及皮肤电反应传感器对应的腕部穿戴设备； 获取腕部生物组织分布特点，其中包括腕部桡动脉分布位置、腕部肌肉分布位置以及腕部神经分布位置； 基于腕部桡动脉分布位置对腕部穿戴设备内的光电容积脉搏波传感器进行PPG传感优化设计，以将光电容积脉搏波传感器精确对准腕部桡动脉分布位置，并通过柔性贴合技术确保传感器与腕部皮肤紧密接触，以生成脉搏波传感位置优化设计方案； 基于腕部肌肉分布位置对腕部穿戴设备内的心电传感器进行ECG电极布局优化，以生成心电传感电极布局优化设计方案；基于腕部神经分布位置对腕部穿戴设备内的皮肤电反应传感器进行皮肤干扰优化设计，以生成皮肤电反应传感干扰优化设计方案；其中所述ECG电极布局优化包括： 基于腕部肌肉分布位置利用肌肉电干扰影响计算公式对腕部穿戴设备内心电传感器对应的电极布局进行电干扰影响核算，以得到ECG电极布局电干扰影响因子；其中，所述肌肉电干扰影响计算公式具体为： ； 式中，为ECG电极布局电干扰影响因子，为腕部穿戴设备所在空间区域，为心电传感电极布局位置，为肌肉电活动分布位置点数量，为第个肌肉活动点处在位置处的肌肉电活动强度，为肌肉电活动强度最大值，为第个肌肉活动点对电干扰的影响权重，为指数函数，为第个肌肉活动点对应的布局位置，为第个肌肉活动点对应的布局位置标准差，为肌肉电活动最大频率，为肌肉电活动干扰调节系数，为ECG电极布局电干扰影响因子的修正系数； 基于ECG电极布局电干扰影响因子对腕部穿戴设备内的心电传感器进行ECG电极布局优化，以生成心电传感电极布局优化设计方案； 基于脉搏波传感位置优化设计方案、心电传感电极布局优化设计方案以及皮肤电反应传感干扰优化设计方案对腕部穿戴设备内光电容积脉搏波传感器、心电传感器以及皮肤电反应传感器对应的位置和布局结构进行位置结构优化设计，以生成腕部多信号采集优化设备； 腕部多信号预处理模块，用于利用腕部多信号采集优化设备实时采集腕部生物组织对应的PPG信号、ECG信号以及GSR信号，以生成腕部生物组织PPG信号、腕部生物组织ECG信号以及腕部生物组织GSR信号；对腕部生物组织PPG信号、腕部生物组织ECG信号以及腕部生物组织GSR信号进行高频漂移预处理，从而生成PPG清晰信号、ECG清晰信号以及GSR清晰信号； 生物组织特征分析模块，用于对PPG清晰信号、ECG清晰信号以及GSR清晰信号进行生物组织特征分析，从而得到腕部生物组织信号特征集； 腕部生物特征状态评估模块，用于对腕部生物组织信号特征集进行特征冗余及降维处理，以生成腕部生物组织信号特征向量；利用卷积神经网络对腕部生物组织信号特征向量进行腕部生理状态评估分析，以得到腕部生物组织状态评估结果。

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