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龙图腾网获悉山东大学申请的专利跨领域心脏超声多切面质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510420976.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权跨领域心脏超声多切面质量评估方法及系统是由刘治;李一然;崔立真;曹艳坤设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨领域心脏超声多切面质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域。提供了一种跨领域心脏超声多切面质量评估方法及系统，通过多层卷积神经网络逐层提取源域图像和目标域图像的特征，对提取到的特征进行跨域相似性比对，得到配准后的局部无差别特征；对所述局部无差别特征分别进行通道加权处理和空间加权处理，得到通道特征和空间特征，对所述通道特征、空间特征和所述局部无差别特征进行聚合，得到特异性加权特征，对特异性加权特征进行线性映射，对线性映射的结果根据目标域图像的特征进行特征嵌入，根据特征嵌入的结果得到全局聚合特征；根据全局聚合特征计算目标域图像的质量评分；本发明增强了质量评估的准确性和可泛化性能。

本发明授权跨领域心脏超声多切面质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种跨领域心脏超声多切面质量评估方法，其特征在于，包括以下过程： 获取源域图像和目标域图像； 通过多层卷积神经网络逐层提取源域图像和目标域图像的特征，对提取到的特征进行跨域相似性比对，引入局部跨领域约束学习源域图像和目标域图像的混合配准，得到配准后的局部无差别特征； 对所述局部无差别特征分别进行通道加权处理和空间加权处理，得到通道特征和空间特征，对所述通道特征、空间特征和所述局部无差别特征进行聚合，得到特异性加权特征，对特异性加权特征进行线性映射，对线性映射的结果根据目标域图像的特征进行特征嵌入，根据特征嵌入的结果得到全局聚合特征； 根据全局聚合特征计算目标域图像的质量评分； 局部跨领域约束为： ； 其中，为多层卷积神经网络的第个样本提取到的源域特征，为高斯核函数，为多层卷积神经网络的第个样本提取到的目标域特征，通过对每一层提取的特征进行相似性配准约束，最终实现局部特征不变性配准，得到局部无差别特征，的含义是期望值，代表源域，的含义是目标域，为第二层神经网络，用于求范数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨区滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。