买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司;杭州电子科技大学申请的专利面向电价领域政策的大模型检索增强生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423281.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权面向电价领域政策的大模型检索增强生成方法是由谭智;张勇;严若婧;刘罗曼;刘华军;陈雨;沈晓敏;徐周静;李鑫;顾科峰;俞奕;梁丽娜;毛成杰;周宁一;虞颂天;唐松杰;曹志刚;郑科杰;周志光;李依泽;李松岳;尹航;虞瑞麒设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电价领域政策的大模型检索增强生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向电价领域政策的大模型检索增强生成方法。本发明方法首先构建专业化知识库，根据文件标题间的层级关系，构建树形结构，实现了文档的结构化存储；然后进行增强检索，对于一个问题，根据大模型的需求从所述知识库中检索相关信息，以融合内外部知识，提升决策输出的准确性；使用大模型融合外部知识与内在模型知识，处理与用电价格相关的问题，由大模型回答电价相关的专业问题。本发明方法构建专业化的知识库，在解决电价领域的专业问题时，基于大模型对问题进行回答，并利用RAG框架，从知识库中检索最相关的文档片段，对大模型的最终回答做出提示，生成了准确且符合当前政策背景的回答，为电力行业的决策支持提供了技术支撑。

本发明授权面向电价领域政策的大模型检索增强生成方法在权利要求书中公布了：1.面向电价领域政策的大模型检索增强生成方法，其特征在于： 步骤1构建专业化知识库；所述的知识库通过系统性整合与分析相关政策文件构建而成，涵盖法律条文和政策指导；根据文件标题间的层级关系，构建树形结构，进行文档的结构化存储；将文档分割成多个词，映射到高维向量空间，对文本数据进行向量化；具体是： 1-1初始化知识库结构：定义文档集合，对每个文档设定根节点，，为文档总数，初始化为基本属性的字典，包含当前节点名称和子节点集合，每个子节点与对应的根节点结构相同； 1-2文档内容分析：将文档作为段落的集合，，表示第个段落，，为文档的段落数量；使用正则表达式对进行判断，若匹配成功则的值为，否则为：； 的值为时，计算标题所在层级，同时创建新的结构与相同的节点；对节点层级的控制由栈的入栈与出栈操作实现，遵循后进先出原则；根据层级弹出栈顶元素直到当前处理层级，然后将新节点添加到当前栈顶节点的子节点列表中，并将新节点压入栈中； 当的值为且非空时，表示当前内容为文件的非正文部分，遍历该部分文本，按序号和参考文献内容的键值，对添加参考文献列表，加入对应的根节点属性中；处理完成后，返回树形结构化文件； 完成知识库文档的结构化存储后，提取文件内容并对文本数据进行向量化；将文档分割成多个词，映射到高维向量空间，将文档中的全部词定义为词集合，对每个词查找预定义的嵌入矩阵E中对应的行，获得对应的嵌入向量，其值为，表示第个词，，为文档的词数量； 步骤2增强检索；对于一个问题，根据大模型的需求从所述知识库中检索相关信息，以融合内外部知识，提升决策输出的准确性；首先，根据词在文档中出现的频率以及逆文档频率，衡量词的重要性，得到作为作为第一结果集的关键词集合；然后，采用余弦相似度的方法计算两个关键词向量间的语义相似度，得到第二结果集；最后，使用RRF算法对第一结果集和第二结果集进行重排，得到最终的结果集；具体是： 2-1根据词在文档中出现的频率以及逆文档频率，衡量词的重要性；词在文档的匹配得分，表示词在文档中的出现频率，表示词的逆文档频率，，表示包含词的文档数量；按照匹配得分由高到低排列，获取前个结果，对应的词作为第一结果集，即为关键词集合； 2-2采用余弦相似度的方法计算两个关键词向量间的语义相似度，关键词和关键词的语义相似度，和分别表示关键词和词的词向量，表示向量维数；按照语义相似度由高到低排列，获取前个结果，对应的关键词作为第二结果集； 2-3使用RRF算法对第一结果集和第二结果集进行重排：关键词的词向量，若其在另一个结果集中排第位，则其逆排名分数为，若不在另一个结果集中，则逆排名分数为0，两个集合中每个关键词的逆排名分数分别记为和；计算每个文档的融合得分，和分别表示关键词匹配和语义理解的相对重要性，且；最终按融合得分由高到低排序，获取前个结果，记为结果集； 步骤3使用大模型融合外部知识与内在模型知识，处理与用电价格相关的问题，由大模型回答电价相关的专业问题；具体是将文档分割、映射后的所有词嵌入向量组合成文档向量，大模型根据文档向量和结果集生成最佳答案，表示在给定问题和经过检索后，大模型生成回答的概率，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司;杭州电子科技大学，其通讯地址为：315800 浙江省宁波市北仑区新碶街道明州西路8号1幢8号3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。