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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于基向量与时域权重优化的配电网负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429034.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于基向量与时域权重优化的配电网负荷预测方法及系统是由孙凯祺;王一鸣;邱伟;高弋典;李可军设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于基向量与时域权重优化的配电网负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力数据预测领域，提供了一种基于基向量与时域权重优化的配电网负荷预测方法及系统，基于配电网负荷数据进行滤波处理，得到主频信号和负荷噪声；基于主频信号进行负荷类型划分后再拟合提取初始基向量，通过时序窗口滑动迭代更新生成新基向量；基于主频信号和负荷噪声分别进行时序相关性分析，得到时域学习权重系数，利用时序窗口滑动迭代更新时域学习权重生成新权重系数矩阵；以预处理后的配电网历史负荷数据、新基向量以及新权重系数矩阵作为输入，利用预先训练好的配电网负荷预测模型进行负荷预测。本发明能够在多维度上实现特征在学习过程中的差异化权重分配，从而提高了模型对负荷变化的敏感度和泛化能力。

本发明授权基于基向量与时域权重优化的配电网负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于基向量与时域权重优化的配电网负荷预测方法，其特征在于，包括： 对原始配电网数据进行预处理，得到配电网负荷数据； 基于配电网负荷数据进行滤波处理，得到主频信号和负荷噪声； 基于主频信号进行负荷类型划分后再拟合提取初始基向量，通过时序窗口滑动迭代更新生成新基向量，具体为： 利用基于动态时间规整的K-邻近算法，对配电网负荷数据进行配电网负荷类型匹配； 基于最小二乘法对匹配的配电网负荷类型进行多项式拟合，得到初始基向量； 迭代滑动时序窗口生成对应多项式，根据梯度下降拟合生成新基向量； 基于主频信号和负荷噪声分别进行时序相关性分析，得到时域学习权重系数，利用时序窗口滑动迭代更新时域学习权重生成新权重系数矩阵，具体为： 对配电网负荷数据进行时序相关性分析，得到时域学习权重系数； 迭代滑动时序窗口更新时序学习权重系数； 基于更新后的时序学习权重系数，生成新权重系数矩阵； 以预处理后的配电网历史负荷数据、新基向量以及新权重系数矩阵作为输入，利用预先训练好的配电网负荷预测模型进行负荷预测。

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