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龙图腾网获悉深圳市云中鹤科技股份有限公司;深圳市云采共创科技有限公司申请的专利一种基于大模型的企业业务报表生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438914.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大模型的企业业务报表生成方法及系统是由高泽彬;胡友圆设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的企业业务报表生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及报表生成技术领域，尤其涉及一种基于大模型的企业业务报表生成方法及系统。该方法包括以下步骤：获取工业设备的组件运行状态数据以及生产计划数据；根据组件运行状态数据对设备内部组件进行主从关系划分，将驱动装置指定为主组件，将传动组件和执行组件指定为从组件，构建组件传递链关系图；监测组件传递链关系图中的主组件的运行状态参数；提取运行状态参数的波动超过预设阈值的主组件，并测量相连从组件的响应参数变化情况；根据响应参数变化情况生成异常传递确认数据。本发明基于组件间的异常传递特性，实现了故障早期识别和传播路径追踪，并在故障扩大前发现问题源头。

本发明授权一种基于大模型的企业业务报表生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的企业业务报表生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取工业设备的组件运行状态数据以及生产计划数据； 步骤S2：根据组件运行状态数据对设备内部组件进行主从关系划分，将驱动装置指定为主组件，将传动组件和执行组件指定为从组件，构建组件传递链关系图； 步骤S3：监测组件传递链关系图中的主组件的运行状态参数；提取运行状态参数的波动超过预设阈值的主组件，并测量相连从组件的响应参数变化情况；根据响应参数变化情况生成异常传递确认数据，其中监测组件传递链关系图中的主组件的运行状态参数具体为： 根据组件传递链关系图确定主组件监测优先级，其中能量输入超过15kW或连接从组件数量超过5个的主组件设为高优先级，能量输入在5kW-15kW之间或连接从组件数量为3-5个的主组件设为中优先级，其余主组件设为低优先级； 基于主组件监测优先级对各主组件进行分时段轮询采样，得到主组件运行状态原始数据； 对主组件运行状态原始数据进行基于滑动窗口的平滑处理，窗口大小为前10个采样值，并进行加权移动平均处理，得到主组件运行状态平滑数据，其中加权移动平均处理具体为最近时间点权重为0.3，其余9个历史点权重总和为0.7； 当主组件运行状态平滑数据中电机类主组件的温度偏差超过15℃、振动偏差超过0.8mms或电流偏差超过12%时，或当液压泵类主组件压力偏差超过1.5MPa、流量偏差超过10%或噪声偏差超过8dB时，或当气动装置类主组件气压偏差超过0.1MPa、流量偏差超过15%或阀门响应时间延长超过30ms时，记录时间点并标记对应主组件为异常状态，得到主组件异常时间戳数据； 根据主组件异常时间戳数据从组件传递链关系图中提取与异常主组件直接相连的从组件集合，得到相关从组件清单； 将主组件运行状态平滑数据、主组件异常时间戳数据和相关从组件清单合并为主组件的运行状态参数； 其中提取运行状态参数的波动超过预设阈值的主组件，并测量相连从组件的响应参数变化情况具体为： 计算主组件运行状态参数的主组件波动幅度； 对比主组件波动幅度数据与预设的波动阈值，得到超阈值主组件标识数据，其中预设的波动阈值具体为电机类主组件的温度波动阈值为8%，转速波动阈值为5%；液压泵类主组件的压力波动阈值为12%；气动装置类主组件的气压波动阈值为15%； 根据相关从组件清单对超阈值主组件标识数据中的主组件进行基于物理连接距离和能量传递效率的筛选，得到待测从组件列表； 对待测从组件列表中的从组件进行高频采样，得到从组件响应原始数据； 对从组件响应原始数据进行波动前、波动中和波动后的基于分段处理，并计算各时间段的平均值、标准差和变化趋势，分别记录温度变化斜率、振动频谱变化以及压力波动特性，得到从组件响应特征数据； 对从组件响应特征数据进行参数变化模式分析，识别响应延迟时间、峰值响应和稳态响应，并计算响应衰减率和谐振频率，从而得到响应参数变化情况； 步骤S4：根据异常传递确认数据对主组件异常与从组件异常之间进行基于大模型的时间间隔模式分析，并结合预设的历史故障数据从组件当前状态到达维修临界状态所需的预计运行时间，得到组件维修窗口数据； 步骤S5：将组件维修窗口数据与生产计划数据进行时间匹配，并识别生产间隙期或低负荷期，得到维修时间数据；根据维修时间数据以及组件传递链关系图生成组件状态信号灯图、传递链地图、维修时间以及维修材料清单的设备维护报表。

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