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龙图腾网获悉长春电子科技学院申请的专利一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476138.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法是由孙晓黎;董昊;罗明;张娟;李绘设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及英语教学领域，尤其涉及一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法。本发明要解决的技术问题是提供一种能够结合多维度信息，实现对英语教学质量进行全面客观评估的基于知识图谱的英语教学质量评估方法。一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法，达到了结合学生学习数据、教书教学数据和教学资源信息的多维度信息，实现对英语教学质量进行全面客观评估的效果。

本发明授权一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的英语教学质量评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： a.多源数据采集与处理： 采集结构化数据，包括学生终端学习数据、课堂考勤记录、教师评价分数； 采集非结构化数据，包括课堂录音、教学视频、学生作业文本、教师教案； 采集教学环境数据，通过物联网设备获取教室声学参数、光照强度、座位分布密度及教学设备使用状态； 对多源数据进行清洗、去重、标准化处理，并进行语义标注生成统一教学数据集； b.教学知识图谱构建： 构建包含教学主体层、知识体系层、教学过程层和效果评估层的知识图谱本体框架；所述教学主体层包括带教学经验属性的教师节点和带学习风格属性的学生节点，所述知识体系层包括语法知识点网络和词汇语义关联矩阵，所述教学过程层包括标注时空特征的教学活动节点，所述效果评估层包括形成性评价指标与终结性评价的映射关系，其中形成性评价指标包括课堂互动频次，终结性评价包括测试成绩； 使用BERT-BiLSTM-CRF模型处理非结构化文本，结合TransE算法进行实体关系向量化表示； 通过知识推理补全缺失三元组，当新增教学视频分析显示某知识点平均注视时长超过阈值时，自动增强该节点权重； c.智能评估模型构建： 从知识图谱中提取量化评估指标和质性评估指标；其中量化评估指标包括知识点覆盖率、教学资源周转率和在线学习活跃度，质性评估指标包括教学目标达成度和课堂氛围指数； 构建混合评估模型，使用图神经网络分析教师-学生-知识点的关联关系，并通过注意力机制动态调整各指标权重； 用时序模型跟踪教学效果的长期变化； 集成专家规则库，所述专家规则库包括教学效果衰减规则和学习路径优化规则，其中教学效果衰减规则为连续3次评估错误率超过阈值时触发课程修订，学习路径优化规则为检测到“形容词用法→写作应用”弱关联时插入强化训练； d.可视化与优化反馈： 生成三维可视化图谱，其中节点尺寸表征要素重要性，边权重显示关联强度，颜色编码指示达标状态； 同步输出教师能力雷达图、知识点热力图及改进路径决策树； 通过强化学习算法对比评估结果与实际改进效果，动态更新图谱关系权重； 推送个性化策略，其中向教师端推荐教学案例库并提示调整互动频次，向学生端生成包含补救练习题和微课视频的自适应路径； 构建虚拟教学节点，模拟翻转课堂等策略的实施效果，生成最优方案预测报告。

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