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龙图腾网获悉吉林嘉信科技有限公司申请的专利一种生物特征识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472546.5，技术领域涉及：G06V40/50；该发明授权一种生物特征识别方法及系统是由佟秀杰;陈姝含;陈伟;李鹏程;刘天玉;汲冬影;佟林祥;佟林彪;陈晓美;刘宏博设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物特征识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于生物特征识别领域，公开了一种生物特征识别方法及系统，方法包括：S1，对数据库中存储的预先录入的包含生物特征信息的第一图像进行计算，分别将每张第一图像分成多个第一比较区域，计算每个第一比较区域的第一比较系数，对所有的第一比较区域以及第一比较系数进行存储；S2，获取包含需要进行生物特征识别的人员的生物特征信息的第二图像；S3，将第二图像依次与每张第一图像进行对比，判断数据库中是否存在符合身份验证标准的第一图像，若是，则表示生物特征识别通过。本发明优先对包含特征信息多的第一比较区域进行非相似度的获取，动态引入了相似度符合要求的第一比较区域的分布信息，通过更少的比较次数便能得到判断结果。

本发明授权一种生物特征识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括： S1，对数据库中存储的预先录入的包含生物特征信息的第一图像进行计算，分别将每张第一图像分成多个第一比较区域，分别计算每个第一比较区域的第一比较系数，对所有的第一比较区域以及第一比较系数进行存储； S2，获取包含需要进行生物特征识别的人员的生物特征信息的第二图像； S3，将第二图像依次与每张第一图像进行对比，判断数据库中是否存在符合身份验证标准的第一图像，若是，则表示生物特征识别通过，并结束对比； 其中，对于第一图像P1，通过如下方式判断P1是否符合身份验证标准： S30，用UP1表示P1对应的第一比较区域的集合，获取UP1中第一比较系数最大的第一比较区域ARE1，将ARE1存入集合UP2； S31，获取ARE1的非相似度得分，将ARE1从UP1中删除； S32，判断UP2中的第一比较区域的非相似度得分的和是否大于设定的得分阈值，若是，则表示P1不符合身份验证标准，若否，则进入S33； S33，基于第一比较系数和UP2分别计算UP1中的每个第一比较区域的第二比较系数； S34，获取UP1中第二比较系数最大的第一比较区域的非相似度得分，并将第二比较系数最大的第一比较区域从UP1中删除以及将第二比较系数最大的第一比较区域存入UP2； S35，判断UP1中剩余的第一比较区域的数量是否小于1，若否，则进入S32，若是，则表示P1符合身份验证标准； 非相似度得分的计算过程为： 获取第二图像中与第一比较区域的所有像素点的坐标对应的像素点构成的第二比较区域； 计算第一比较区域和第二比较区域之间的非相似度得分； 第一比较系数的计算公式为： cmpfirq为第一比较区域q的第一比较系数，negq为第一比较区域q中存在的属于集合EG的像素点的数量，npq第一比较区域q中的像素点的数量，lengthq表示第一比较区域q的中心的坐标与第一图像的中心的坐标之间的距离，lengthmax表示第一图像的长度，qu为第一比较区域q中的像素点的集合，gz为像素点z的图像梯度，gmax表示所有的第一比较区域中的像素点的图像梯度的最大值，d1、d2和d3分别为第一加权因子、第二加权因子和第三加权因子； EG的获取过程如下： 分别计算第一比较区域q中的每个像素点的水平方向的检测值和垂直方向的检测值； 使用如下公式分别计算第一比较区域q中的每个像素点的比较值： Gc＝|Gxc|+|Gyc| Gc表示像素点c的比较值，Gxc和Gyc分别表示像素点c的水平方向的检测值和垂直方向的检测值； 将比较值大于设定的比较值阈值的像素点作为EG的元素。

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