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龙图腾网获悉大连地铁科技有限公司申请的专利轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473714.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统是由刁大为;马劲航;景殿波;李萌宇;孙洪波;赵祯;于飞;莫云鹏;李赞;李泾华;乐翔;李季;王仲;王宏;王鑫宇设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，提供轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统。所述方法包括：利用场景‑数据分析关系匹配任务场景的对应模态数据，对匹配数据进行特征维度拆解，建立场景特征解析图谱；根据场景特征解析图谱对匹配模态数据进行粒度敏感性评价，按敏感度进行粒度配置；根据配置粒度对场景特征解析图谱中匹配模态数据进行特征增强，利用增强特征对请求任务场景进行识别，获得识别结果。本申请解决了轨道交通多模态数据处理过程中场景与数据匹配度不高、特征增强粒度配置不足导致识别效率低的技术问题，实现了通过场景特征解析图谱、粒度敏感性评价与特征增强，提高任务场景识别精度、提升多模态数据处理效率的技术效果。

本发明授权轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.轨道交通AI多模态数据的智能处理方法，其特征在于，包括： 利用场景-数据分析关系匹配请求任务场景的对应模态数据，对匹配模态数据进行数据特征维度关系拆解，建立场景特征解析图谱； 根据所述场景特征解析图谱对匹配模态数据进行特征增强粒度敏感性评价，按照评价敏感度进行粒度配置； 根据配置粒度对所述场景特征解析图谱中匹配模态数据进行特征增强，利用增强特征对所述请求任务场景进行请求任务场景识别，获得请求任务场景的识别结果； 建立场景特征解析图谱，包括： 当所述匹配模态数据为多个模态数据时，分别对每个模态数据进行数据特征维度拆解，获得各模态数据的多维度特征； 根据各模态数据的多维度特征，以任务场景为目标进行跨模态数据的融合关系解析，建立跨模态特征关系； 根据各模态数据的多维度特征以及跨模态特征关系，进行可视化图形转换，建立所述场景特征解析图谱； 以任务场景为目标进行跨模态数据的融合关系解析，包括： 将跨模态数据进行时间和或空间对齐； 根据所述任务场景的异常样本，获得所述跨模态数据的多维度特征的共现数据，所述共现数据为跨模态数据的维度特征在异常样本中同时出现的数据； 根据所述跨模态数据中单模态数据特征在所述异常样本中的独立出现数据，及所述共现数据，计算跨模态维度特征的置信度； 根据所述跨模态维度特征的置信度，确定跨模态数据的融合关系。

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