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龙图腾网获悉陕西天润科技股份有限公司申请的专利基于神经网络模型的实时地名地址多语言翻译系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480431.0，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权基于神经网络模型的实时地名地址多语言翻译系统及方法是由张尔严;张艳超;李娜;宁亚萍;权维博;安向云;宋粉;王嘉雯设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络模型的实时地名地址多语言翻译系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于神经网络模型的实时地名地址多语言翻译系统及方法，涉及多语言翻译技术领域，其首先通过结构化解析提取地址成分的拓扑关系，继而采用基于深度学习的神经网络模型对跨成分的上下文依赖进行深度建模，以通过跨成分的语义关联学习，挖掘出地址文本的深层语义表征，并基于此实现基于动态语义推理的地名消歧；本申请解决了同名异地、同地异名等复杂场景下的语义偏离问题，显著提升了对地理实体多义性的判别精度，使翻译结果能够动态适应不同语言的地名表达习惯，有效消除因静态知识库局限或规则不完善导致的翻译歧义，达成更精准的多语言地址转换效果。

本发明授权基于神经网络模型的实时地名地址多语言翻译系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的实时地名地址多语言翻译方法，其特征在于，包括： 获取由用户输入的地址文本； 使用地址解析模型对地址文本进行结构化解析以得到地址成分的集合； 从地址成分的集合选择待强化地址成分且将地址成分的集合中的其它地址成分作为待强化地址成分的上下文信息； 对待强化地址成分进行语义嵌入编码以得到待强化地址成分语义嵌入编码特征，并基于待强化地址成分的上下文信息对待强化地址成分语义嵌入编码特征进行语义增强以得到待强化地址成分语义强化编码特征，其包括： 使用待强化地址成分嵌入矩阵对待强化地址成分进行语义嵌入编码，以得到待强化地址成分语义嵌入编码向量并作为待强化地址成分语义嵌入编码特征; 对待强化地址成分的上下文信息中的各个地址成分进行语义嵌入编码，以得到地名成分语义嵌入编码向量的上下文序列； 对地名成分语义嵌入编码向量的上下文序列进行基于双向LSTM模型的上下文语义编码，以得到待强化地址成分上下文信息语义编码向量并作为待强化地址成分上下文信息语义编码特征； 基于所述待强化地址成分上下文信息语义编码特征，对所述待强化地址成分语义嵌入编码特征进行语义增强，以得到所述待强化地址成分语义强化编码特征； 基于待强化地址成分语义强化编码特征，得到目标语言地址文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西天润科技股份有限公司，其通讯地址为：710117 陕西省西安市高新区纬二十六路169号中交科技城东区M栋16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。