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龙图腾网获悉北京城建勘测设计研究院有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的轨道交通保护区自动巡查方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481108.5，技术领域涉及：G07C1/20；该发明授权一种基于人工智能的轨道交通保护区自动巡查方法及装置是由于淼;崔志远;李禄维;荆虹波;李响;张星野;葛伟亚;朱宁宁;王孟薇;孙其锋设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的轨道交通保护区自动巡查方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的轨道交通保护区自动巡查方法及装置，涉及轨道交通保护区的维护和管理领域，将生成负关联紧密信号的重点巡查子区域按照周期堵塞频率进行排序，得到同巡查子区域序列，在同巡查子区域序列内，针对每个重点巡查子区域，找出其在历史周期内出现堵塞次数最少的堵塞时段，将该时段对应的巡查次数标记为巡查依据值，将所有重点巡查子区域对应的巡查依据值进行求和取均值，得到最终的巡查频率，为轨道保护区域内的巡查工作提供了一个较为合理的频率参考，避免盲目巡查，解决了在轨道交通保护区内如何根据不同重点巡查子区域的堵塞和巡查关联情况，合理分配巡查资源的问题。

本发明授权一种基于人工智能的轨道交通保护区自动巡查方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的轨道交通保护区自动巡查方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取巡查管道区域，对巡查管道区域在历史周期内的堵塞数据进行分析，得到重点巡查子区域； 分析多个重点巡查子区域在历史周期内堵塞次数变化，得到线性接近值和线性重合数量，进行量化处理，生成线性变化信号； 提取多个重点巡查子区域的历史巡查数据，将历史巡查数据与堵塞数据进行关联分析，得到单元紧密值，并与单元紧密阈值进行比较，生成负关联紧密信号； 将历史巡查数据与堵塞数据进行关联分析，过程如下： 任意选取重点巡查子区域； 构建巡查次数变化曲线，并进行划分，得到若干个巡查子曲线； 任意获取一条巡查子曲线的斜率； 同时获取一条与巡查子曲线相同堵塞时段内的堵塞子曲线的斜率； 若巡查子曲线的斜率与堵塞子曲线的斜率正负性不同，在将分析的堵塞时段记为负相关时段； 单元紧密值的分析过程如下： 统计负相关时段的数量占比； 提取负相关时段内巡查子曲线的斜率与堵塞子曲线的斜率，并进行比值计算，得到负相关系数； 将负相关系数进行方差计算，得到负相关紧密值； 将负相关数量与负相关紧密值进行比值计算，得到单元紧密值； 归纳负关联紧密信号的重点巡查子区域，得到同巡查子区域序列，获取巡查频率，完成对同巡查子区域序列内的重点巡查子区域的巡查工作； 归纳得到同巡查子区域序列，并获取巡查频率，过程如下： 按照周期堵塞频率归纳负关联紧密信号的重点巡查子区域，得到同巡查子区域序列，并任意选取一个重点巡查子区域； 将次数堵塞最少的堵塞时段，记为堵塞最少时段，并将相对应的巡查次数作为巡查依据值； 将所有重点巡查子区域相对应的巡查依据值进行求和取均值，得到巡查频率。

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