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龙图腾网获悉中检易兴元科技(北京)有限公司申请的专利基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119985393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480876.9，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法是由杜彪;郝璐;王家民;周玉山;何津;徐晓雯;李富柏;吴抒悦;常峰铭设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法在说明书摘要公布了：本申请提出的基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法，涉及化学分析检测技术领域。首先，通过大数据分析，基于汽油来源、炼制工艺、质量标准等方面获取浓度预测区间，其次，通过衍生化和萃取工艺，使汽油中的苯胺类添加物更易被检测，接下来针对近红外光谱分析结果提取出关键波长信息，以进一步突出苯胺类添加物在汽油中的显著性，并基于大数据和机器学习模型获得第一苯胺预测浓度，最后，基于第一预测浓度区间对所述第一苯胺预测浓度进行调整，以获得第二苯胺预测浓度。本发明的技术方案，结合化学处理和人工智能技术手段实现了汽油中苯胺类添加物的准确检测，只需要近红外检测设备即可实施，极大提升了检测方法的经济性。

本发明授权基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法在权利要求书中公布了：1.基于近红外光谱的车用汽油中苯胺类添加物检测方法，其特征在于，该方法包括： S1：根据第一汽油样本数据的第一基本信息，确定第一预测浓度区间；其中，所述第一基本信息用于表征所述第一汽油样本数据的产地、生产过程和质量管理标准信息； 所述S1进一步包括： S11：从所述第一基本信息中确定出第一产地信息，基于所述第一产地信息确定出第一产地标签； S12：从所述第一基本信息中确定出第一生产加工画像； S13：根据所述第一产地信息确定出第一质量管理标准，对所述第一质量管理标准进行语义分析以获得第一质量管理等级； S14：将所述第一产地标签、所述第一生产加工画像和所述第一质量管理等级输入至第一预测浓度区间确定模型中，以确定出所述第一预测浓度区间； S2：对所述第一汽油样本数据进行第一化学处理，以获得第二汽油样本数据； S3：基于所述第二汽油样本数据的第一近红外光谱信息，获得第一关键波长信息； 所述S3进一步包括如下步骤： S31：获取与所述第二汽油样本数据相对应的第一近红外光谱信息； S32：对所述第一近红外光谱信息进行第一预处理操作，以获得第二近红外光谱信息； S33：对所述第二近红外光谱信息进行第一连续投影处理操作，以获得所述第一关键波长信息； S4：将所述第一关键波长信息输入至第一苯胺浓度预测模型中，以获得第一苯胺预测浓度； S5：基于所述第一预测浓度区间，对所述第一苯胺预测浓度进行调整，以获得第二苯胺预测浓度。

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