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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利区域可持续发展指标知识图谱的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487355.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权区域可持续发展指标知识图谱的数据处理方法及装置是由鹿晨昱设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域可持续发展指标知识图谱的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种区域可持续发展指标知识图谱的数据处理方法及装置，涉及大数据分析与知识图谱构建技术领域，具体步骤包括：首先连续收集同一区域多个历史年份的经济、环境、社会的可持续发展指标数据，经标准化处理后计算多元协调指数，以评估三大领域的协调发展程度，基于这些数据构建知识图谱并提取时间序列数据，借助长短期记忆网络构建可持续发展预测模型，以前一年份时间序列数据为输入，后一年份数据为输出进行训练。此后，从当前知识图谱提取数据输入训练好的模型，获取下一年份预测值，并据此构建下一年份知识图谱。本发明整合多领域数据，计算协调指数、构建模型，分析区域发展关系，为区域可持续发展提供评估和前瞻性预测。

本发明授权区域可持续发展指标知识图谱的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种区域可持续发展指标知识图谱的数据处理方法，其特征在于，具体步骤包括： S1.连续收集同一区域多个历史年份的可持续发展指标数据，可持续发展指标数据包括经济统计数据、环境监测数据和社会发展指标数据，将经济统计数据、环境监测数据和社会发展指标数据进行标准化处理； S2.将标准化处理后的经济统计数据、环境监测数据和社会发展指标数据进行计算，生成用于评估经济、环境与社会的协调发展程度的多元协调指数； S3.基于同一区域多个历史年份的可持续发展指标数据以及多元协调指数数据，构建同一区域各个历史年份的可持续发展指标知识图谱，从构建的可持续发展指标知识图谱中提取时间序列数据，时间序列数据包括同一区域各历史年份的可持续发展指标数据和多元协调指数数据； S4.基于长短期记忆网络构建可持续发展预测模型，以多个历史年份中的前一年份的时间序列数据作为输入，以多个历史年份中的后一年份的可持续发展指标数据和协调指数数据为标签输出，对可持续发展预测模型进行训练； S5.从当前的知识图谱中，提取出当前年份的时间序列数据，输入训练完毕的可持续发展预测模型，获取该区域下一年份的可持续发展指标数据和多元协调指数数据的预测值； S6.基于该区域下一年份的可持续发展指标数据和多元协调指数数据的预测值，构建下一年份的可持续发展指标知识图谱； 经济统计数据包括人均GDP和就业增长率，环境监测数据包括空气质量指数和森林覆盖率，社会发展指标数据包括人均受教育年限和单位GDP能耗； 将标准化处理后的经济统计数据、环境监测数据和社会发展指标数据进行计算，生成多元协调指数，依据的公式如下： 其中，为同一区域第个历史年份的多元协调指数，为同一区域第个历史年份的人均GDP，为同一区域第个历史年份的单位GDP能耗，为同一区域第个历史年份的人均受教育年限，为同一区域第个历史年份的空气质量指数，为同一区域第个历史年份的森林覆盖率，为同一区域第个历史年份的就业增长率； 式中，为人均GDP与单位GDP能耗比值的权重系数，为人均GDP、单位GDP能耗比值和人均受教育年限3个指标在综合评估经济、环境与社会的协调发展程度时的权重系数，为人均GDP和空气质量指数2个指标在综合评估经济、环境与社会的协调发展程度时的权重系数，为森林覆盖率和单位GDP能耗比值的权重系数，为就业增长率和空气质量指数2个指标在综合评估经济、环境与社会的协调发展程度时的权重系数，在的基础上，令。

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