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自然资源部第二海洋研究所李腾获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种上层海水颗粒有机碳剖面结构计算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012614B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510487367.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种上层海水颗粒有机碳剖面结构计算方法及系统是由李腾;白雁;何贤强;张翾;龚芳;金旭晨设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种上层海水颗粒有机碳剖面结构计算方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种上层海水颗粒有机碳剖面结构计算方法及系统,通过高频的颗粒衰减系数观测数据,为神经网络模型构建提供丰富的现场数据,在此基础上,综合考虑模型精度与输入参数的水色卫星遥感及数值模式可获取性,利用海表叶绿素浓度、海水温度剖面数据、海水盐度剖面数据、颗粒有机碳剖面类型作为输入参数,构建水体颗粒衰减系数预测模型;并最终依据水体颗粒有机碳浓度与颗粒衰减系数的转换关系,获取海盆区域内水体颗粒有机碳浓度的三维分布。从而借助遥感大范围准实时长时序的观测优势,实现海盆区水体颗粒有机碳浓度三维场的动态监测与历史变化评估。

本发明授权一种上层海水颗粒有机碳剖面结构计算方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种上层海水颗粒有机碳剖面结构计算方法,其特征在于,应用于海盆区,所述方法包括: 获取海盆区内多个观测点的海水特征数据,每个观测点的海水特征数据均至少包括海表叶绿素浓度、海水温度剖面数据、海水盐度剖面数据、颗粒有机碳剖面类型和颗粒衰减系数剖面数据; 基于所有观测点的海水特征数据对神经网络进行训练,得到颗粒衰减系数剖面预测模型; 在目标遥感影像中识别出海盆区像元,并采用预设方式确定每个海盆区像元的颗粒有机碳剖面类型; 针对每个海盆区像元,均将获取的海表叶绿素浓度、海水温度剖面数据、海水盐度剖面数据,以及对应的颗粒有机碳剖面类型输入预测模型,获得颗粒衰减系数剖面数据; 预先获取海盆区内颗粒有机碳浓度与颗粒衰减系数的转换关系,包括: 按照以下公式确定海盆区内颗粒有机碳浓度与颗粒衰减系数的转换关系: POC=10^logcp660+1.711.27 其中,cp660为颗粒衰减系数;POC为上层海水颗粒有机碳浓度; 基于所述转换关系,根据对应的颗粒衰减系数剖面数据获得每个海盆区像元的颗粒有机碳剖面数据,并构建目标海盆区的上层海水颗粒有机碳三维场。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所,其通讯地址为:310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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