中科政通(山东)科技有限公司许兆锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中科政通(山东)科技有限公司申请的专利一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487273.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统是由许兆锋设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统，涉及道路设计领域，包括：获取多个新建道路建设方案，每个方案包括新建道路的布局、连接方式和设计参数；将每个新建道路与现有道路一起建模为一个图结构；为每个图结构的节点赋予特征；利用训练好的图神经网络评估模型，预测每个路段的事故风险，根据预测的事故风险计算全局风险指标，选出风险最低的方案。本发明解决了传统新建道路方案评估效率低、准确性不足的问题。
本发明授权一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多个新建道路建设方案，每个方案包括新建道路的布局、连接方式和设计参数； 将每个新建道路建设方案建模为一个图结构； 其中表示路段集合，包括新建路段和现有路段；表示路段之间的连接关系； 为每个图结构的节点赋予特征，现有道路的节点特征包括道路的现有特征，新建道路的节点特征包括新建道路的设计特征； 利用训练好的图神经网络评估模型，对每个图结构进行处理，预测每个路段的事故风险，根据预测的事故风险，计算每个新建道路建设方案的全局风险指标； 基于所述全局风险指标，对多个新建道路建设方案进行比对，并选择风险最低的方案作为最优新建道路建设方案； 其中，生成新建道路建设方案的方法包括： 将道路建设的起点约束条件、终点约束条件、环境约束条件以及现有道路网络图结构作为输入信息； 采用图神经网络编码器对所述输入信息进行联合编码，得到潜在空间表示向量； 将所述潜在空间表示向量输入图结构解码器，生成多个满足约束条件并与现有道路网络可连接的候选新建道路方案，每个方案以图结构表示。
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