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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种地理分布式数据中心资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488623.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种地理分布式数据中心资源调度方法是由丁志军;徐悦皓设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地理分布式数据中心资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于云计算技术领域、资源管理领域，提出一种地理分布式数据中心资源调度方法，包括步骤：步骤1：针对调度场景进行要素定义；步骤2：离线表征过程：提前获取云基础设施资源和拓扑信息，对这些信息进行预先离线表征处理，得到离线表征信息数据，并周期性更新；步骤3：在线调度：实时获取请求拓扑，基于请求拓扑信息以及步骤2构建的离线表征信息数据进行在线调度，得到可执行的资源调度决策。本发明通过离线表征和在线调度相结合的方式，解决了现有方法在复杂拓扑匹配，海量规模调度，和信息滞后处理方面的不足，兼顾了决策效率和决策质量，能够在有限时间内，做出满足租户需求且资源成本较低的决策。

本发明授权一种地理分布式数据中心资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种地理分布式数据中心资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：针对调度场景进行要素定义； 步骤2：离线表征过程：提前获取云基础设施资源信息和拓扑信息，对这些信息进行预先离线表征处理，得到离线表征信息数据，并周期性更新； 步骤3：在线调度：实时获取租户请求拓扑信息，基于租户请求拓扑信息以及步骤2构建的离线表征信息数据进行在线调度，得到可执行的资源调度决策； 所述步骤1包括： 对于由地理上分布的数据中心组成的云基础设施集群：云基础设施分布于N个不同区域，每个区域的云基础设施集群资源信息定义为RG i =RGID i ,P i CPU ,P i RAM ,CPU i , RAM i，其中：RGID i为区域编号，P i CPU为CPU资源成本，P i RAM为RAM资源成本，CPU i为CPU资源量，RAM i为RAM资源量； 对于网络基础设施：不同区域间的云基础设施通过网络基础设施连接，每对区域间的网络信息定义为N ia,ib =BW ia,ib ,TL ia,ib ，AL ia,ib，其中：BW ia,ib为带宽资源量，TL ia,ib为区域ia到区域ib资源传输时延保证，AL ia,ib为来自区域ia的租户访问区域ib的接入延迟保证； 对于租户请求：第x个租户请求为TR x =RGID x ,[T x y],[TG x ya,yb]，其中： RGID x：租户请求来源的区域编号； [T x y]：包含多个任务的信息列表，第y个任务定义为T x y =CPUQ x y,RAMQ x y,ALQ x y,loc x y,DepT x y，其中：CPUQ x y为CPU资源需求量，RAMQ x y为RAM资源需求量，ALQ x y为可接受的最大接入时延要求，loc x y为任务最终调度的区域编号，DepT x y为任务调度完成时刻； [TG x ya,yb]：包含任务间拓扑图相关信息的列表，每对任务间的拓扑关系定义为TG x ya,yb =BWQ x ya,yb,TLQ x ya,yb，其中：BWQ x ya,yb为任务ya和yb之间的带宽需求量，TLQ x ya,yb为可接受的最大传输时延要求； 所述步骤2离线表征过程包括： 步骤2.1拓扑信息分析： 获取云基础设施资源信息和拓扑信息，所获取的信息包含CPU资源量、内存资源量、CPU成本、内存成本这些资源信息，以及云基础设施间网络基础设施的拓扑信息，即获取P i CPU , P i RAM ,CPU i ,RAM i,BW ia,ib ,TL ia,ib ，AL ia,ib，通过对这些数据的表征与建模，得到结构为二维拓扑的初步离线表征信息数据； 步骤2.2模式枚举构造： 将步骤2.1得到的初步离线表征信息数据从复杂二维拓扑结构压缩为一维模式结构，形成拓扑模式信息；每个拓扑模式信息包含一个N维数组，表示当前拓扑模式下是否对第i个区域有带宽需求，以及该模式下的最大带宽资源需求量和最小传输时延要求； 步骤2.3集群精简状态获取： 设计集群精简信息，以用最少的网络获取最核心的区域云基础设施集群的状态信息；对于每一种模式PT x y，包含了数个有带宽需求的区域，获取所有N个区域到包含这些有带宽需求的区域的精简的网络拓扑状态信息，所述精简的网络拓扑状态信息包括集群间的带宽资源量BW ia,ib、资源传输时延保证TL ia,ib； 步骤2.4区间信息统计： 基于步骤2.2的拓扑模式信息以及步骤2.3获取的精简的网络拓扑状态信息，构建基于线段树数据结构的区间聚合信息树即SAIT。

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