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龙图腾网获悉北京陟锋科技有限公司申请的专利一种基于AI视觉动态图像识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504151.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于AI视觉动态图像识别系统是由赵鹏高;侯加全;赵峻武;朱峰;王昱设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视觉动态图像识别系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于AI视觉动态图像识别系统，应用于图像处理技术领域，通过图像采集模块同步获取可见光图像和红外图像，利用多模态图像信息；模糊程度评估模块得到模糊程度参数β；增强系数计算模块则根据β值自适应地计算边缘增强系数α；边缘增强模块检测红外图像边缘，并对边缘信息进行增强；图像融合模块将增强后的红外图像与可见光图像进行像素级融合，得到融合图像。目标识别模块对融合图像进行目标检测与识别，获取靶标的位置和类别信息，并据此为用户提供射击反馈，完成虚实交互射击训练。因此，本申请具有在弱光环境下克服吸光材料负面影响，提升多模态图像融合的目标识别精度的有益效果。

本发明授权一种基于AI视觉动态图像识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉动态图像识别系统，用于室内弱光环境下吸光靶标的虚实交互射击训练，其特征在于，该系统包括： 图像采集模块：用于获取可见光相机与红外相机同步采集的含人形剪影靶标的可见光图像与红外图像； 模糊程度评估模块：用于评估所述红外图像模糊程度，获得模糊程度参数β； 增强系数计算模块：用于根据所述模糊程度参数β，计算自适应边缘增强系数α； 边缘增强模块：用于使用拉普拉斯算子对所述红外图像进行边缘检测，获得红外图像边缘信息，并根据所述自适应边缘增强系数α对红外图像边缘信息进行增强，并获得边缘增强后红外图像； 图像融合模块：用于将所述边缘增强后红外图像与所述可见光图像进行像素级融合，获得融合图像； 目标识别模块：用于对所述融合图像进行目标检测与识别，获取人形剪影靶标的目标位置与类别信息，并根据所述目标位置与所述类别信息向用户提供射击反馈； 所述模糊程度评估模块包括： 梯度计算模块：用于计算多帧所述红外图像的图像梯度值； 图像清晰度评价模块：用于根据多个所述图像梯度值，计算图像清晰度评价指标：σ＝∑G-μ^2N，其中，σ为所述图像清晰度评价指标，G为所述图像梯度值，μ为图像梯度平均值，N为图像像素总数； 模糊度参数计算模块：用于计算多帧红外图像清晰度评价指标σ的均值，并将该均值作为模糊程度参数β； 所述增强系数计算模块包括： 预设系数获取模块：用于获取预设的最小增强系数α_min、最大增强系数α_max与最大模糊程度指标阈值β_max； 增强系数确定模块：用于在所述模糊程度参数β与β_max之间的差值小于第一预设差值时，采用最大增强系数α_max作为所述自适应边缘增强系数α； 在所述模糊程度参数β与0之间的差值小于所述第一预设差值时，采用最小增强系数α_min作为所述自适应边缘增强系数α； 在所述模糊程度参数β与0以及与β_max之间的差值，均大于等于所述第一预设差值时，所述自适应边缘增强系数α通过公式α＝α_min+α_max-α_min*ββ_max计算得到。

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