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龙图腾网获悉浙江永基智能科技有限公司申请的专利一种智能机箱的安全运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504619.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种智能机箱的安全运维系统是由汤灏;江南幸儿;李晓征;张玩卿;邓哲辉;安晓蓓;刘荣;曹世正设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能机箱的安全运维系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设施监控技术领域，公开了一种智能机箱的安全运维系统，包括设置于配电箱内的交换机，所述交换机包括：数据采集模块，其用于采集布控于配电箱内的监测单元实时传递的实时数据；数据存储及排查模块，对传递的所述实时数据进行录入，并对检测到的异常量进行提取；异常量处理模块，基于提取的所述异常量，生成临时的异常处理窗口Cn，并位于该所述异常处理窗口Cn下提取关于该异常量所属配电箱的历史供电数据与所述异常量进行对比，以给出结果；数据处理模块，基于获取的所述结果生成执行命令。该发明不仅实现了对配电箱的实时监控和智能管理，还显著提高了防偷电工作的效率和准确性，降低了人工排查的成本和风险，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

本发明授权一种智能机箱的安全运维系统在权利要求书中公布了：1.一种智能机箱的安全运维系统，其特征在于，包括设置于配电箱内的交换机，所述交换机包括： 数据采集模块，其用于采集布控于配电箱内的监测单元实时传递的实时数据； 数据存储及排查模块，对传递的所述实时数据进行录入，并对检测到的异常量进行提取； 异常量处理模块，基于提取的所述异常量，生成临时的异常处理窗口Cn，并位于该所述异常处理窗口Cn下提取关于该异常量所属配电箱的历史供电数据与所述异常量进行对比，以给出结果； 数据处理模块，基于获取的所述结果生成执行命令； 数据反馈模块，主动获取上述异常量所属配电箱定位，并基于该定位遍寻与之最近的站点发送所述执行命令； 所述数据存储及排查模块包括： 存储单元，其用于接收所述实时数据并按所属预定窗口按时间单位进行标识进行存储； 数据解析单元，生成关于当前所述实时数据的临时缓存空间，并对所述实时数据进行解压，以分别得到Xn数据集合、Fn数据集合和Sn数据集合； 数据预处理单元，基于得到的所述Fn数据集合和Sn数据集合生成与之对应的数据处理通道； 数据比对单元，基于三天及以上历史相同时间位数的实时数据中的Sn数据集合与所述数据预处理单元得到的Sn数据集合根据时间逐一进行匹配，提取异常的所述Sn数据集合中的数据，以及与该数据对应所述时间位数的Fn数据集合中的数据； 异常量提取整合模块，将获取的所述异常的所述Sn数据集合中的数据，以及与该数据对应所述时间位数的Fn数据集合中的数据进行整合得到异常量数据集； 所述数据比对单元中将相同时间下的异常的所述Sn数据集合中的数据和所述时间位数的Fn数据集合中的数据对应提取，包括： S01、基于所述异常的所述Sn数据集合中的数据中的第一个数据对应的时间，生成时间标的； S02、基于所述时间标向前追溯，得到多个所述预定窗口内的Fn数据集合中的多帧图片，直到提取到一个足以被辨识为人的特征的目标图片； S03、该目标图片创建网格，并确定所述足以被辨识为人的特征位于所述网格的坐标集群中； S04、提取所述坐标集群的每个方格内的像素区域，选取高亮度、结核粘连程度低的像素区域进行分析； S05、将像素区域中的每块像素转化为灰度化像素，得到灰度化特征图像； S06、使用边缘检测算法来识别灰度化特征图像中特征的边缘，从而简化图像，使得特征轮廓更加明显； S07、采取局部阈值法对所述步骤S06处理后的灰度化特征图像进行二值化，得到处理后的特征图像； S08、按步骤S04至步骤S05对所有所述足以被辨识为人的特征的目标图片进行处理，并提取根据明显的轮廓进行多个所述特征图像组合，得到至少两个及以上数量的相同或相似的完整人像图片； 所述步骤S07中基于局部阈值法对处理后的灰度化特征图像进行二值化，包括： S71、所述局部阈值法公式为：Tx，y＝meanI+k×stddevI，其中： I表示网格坐标（x，y）中的一个像素块的灰度值； meanI是像素块边缘的灰度值与像素块中心灰度值差值的平均值； stddevI是像素块局部区域内像素灰度值的标准差； k是一个常数，取4； S72、所述二值化公式为： ； 其中，所述Ibin（x，y）表示二值化后的像素块在位置（x，y）的像素值。

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