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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种检验检查的医疗数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509623.X，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种检验检查的医疗数据处理方法及系统是由张洪波;程黎明;管青;汪峰;李果;黄芬;侯红艳;王云;王旭;袁旭;张辉;黄铭;陈俊昆;方本力设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检验检查的医疗数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种检验检查的医疗数据处理方法及系统。本发明首先根据每个抗原免疫反应谱的各个主成分的数据值和特征值，确定抗原免疫反应谱的搜索半径；根据待分析图与其在局部范围中所有抗原免疫反应谱的整体代表性的差异情况，获取待分析图的半径调整需要度；根据半径调整需要度对搜索半径进行调整，获取待分析图的调整后的搜索半径；进而对所有抗原免疫反应谱进行DBSCAN聚类，获取各个抗原免疫反应谱类簇。本发明合理设置抗原免疫反应谱的调整后的搜索半径，能够更好捕捉到抗原免疫反应谱中的关键信息，改善抗原免疫反应谱的聚类结果准确性。

本发明授权一种检验检查的医疗数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种检验检查的医疗数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每个抗原免疫反应谱的抗原信号数据和所有患者特征指标； 根据所有所述抗原免疫反应谱的所述抗原信号数据，进行降维处理，获取每个所述抗原免疫反应谱的各个主成分的数据值和特征值；根据每个所述抗原免疫反应谱的各个主成分的数据值和特征值，确定所述抗原免疫反应谱的搜索半径； 将任意一个所述抗原免疫反应谱作为待分析图，将任意一个所述患者特征指标作为待分析指标；根据所述待分析图的所述待分析指标的偏离中心趋势的情况，获取所述待分析图的所述待分析指标的特征代表性；根据所有所述抗原免疫反应谱对应所述待分析指标和所述主成分的数据值之间相关情况，获取待分析指标的影响度量；根据所述待分析图的所有患者特征指标的特征代表性以及所述影响度量，获取所述待分析图的整体代表性；根据所述待分析图与其在局部范围中所有抗原免疫反应谱的所述整体代表性的差异情况，获取待分析图的半径调整需要度；根据所述半径调整需要度对所述搜索半径进行调整，获取待分析图的调整后的搜索半径；所述半径调整需要度表征待分析图的综合代表性； 根据每个所述抗原免疫反应谱的调整后的搜索半径，对所有所述抗原免疫反应谱进行DBSCAN聚类，获取各个抗原免疫反应谱类簇； 所述特征代表性的获取方法包括： 根据所有抗原免疫反应谱对应待分析指标，获取正态分布均值；计算所述待分析图的所述待分析指标和所述正态分布均值的差值绝对值并进行负相关映射，得到所述待分析图的所述待分析指标的特征代表性； 所述影响度量的获取方法包括： 对所有所述抗原免疫反应谱进行标号；按照所述标号的顺序，依次统计所有抗原免疫反应谱对应主成分的数据值，获取主成分的数据值序列；按照所述标号的顺序，依次统计所有抗原免疫反应谱对应所述待分析指标，获取待分析指标序列； 根据影响度量公式获取影响度量，所述影响度量公式包括： ；其中，为待分析指标的影响度量；为第个主成分的特征值；为所有主成分的特征值的和值；为待分析指标序列和第个主成分的数据值序列的皮尔逊相关系数；为所有主成分的总数量；为绝对值符号； 所述整体代表性的获取公式包括： ；其中，为所述待分析图的整体代表性；为第个患者特征指标对应影响度量；为所有患者特征指标对应影响度量的累加值；为所述待分析图的第个患者特征指标的特征代表性；为所有患者特征指标的总数量；为预设分母调整值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市解放大道1095号华中科技大学同济医学院附属同济医院检验科；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。