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龙图腾网获悉生态环境部环境规划院申请的专利一种基于指标分析的地下水质量等级智能判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502906.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于指标分析的地下水质量等级智能判定方法及系统是由芦红;邹天远;彭小红;乔雄彪;张黎明;张宗文;孙宁;丁贞玉设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指标分析的地下水质量等级智能判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，一种基于指标分析的地下水质量等级智能判定方法及系统，包括：获取地下水采样点，测量地下水深度，进行划分，得到采样深度集，对地下水采样点进行采样，得到第一采样样本、第二采样样本及第三采样样本，计算第一样本分散值、第二样本分散值及第三样本分散值，若第一样本分散值、第二样本分散值及第三样本分散值均小于分散阈值，则计算判定分散值，得到地下水质量等级，否则，获取筛选样本，获取筛选分散值，计算样本代谢值，计算综合判定值，根据综合判定值完成地下水质量等级智能判定。本发明可提高地下水质量等级判定的准确性。

本发明授权一种基于指标分析的地下水质量等级智能判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于指标分析的地下水质量等级智能判定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取地下水采样点，测量地下水采样点的地下水深度，基于预设的测量间隔对地下水深度进行划分，得到采样深度集，其中，采样深度集包括：第一深度、第二深度及第三深度； 根据所述第一深度、第二深度、第三深度及预设的采样时长对地下水采样点进行采样，得到第一采样样本、第二采样样本及第三采样样本，其中，第一采样样本对应第一深度，第二采样样本对应第二深度，第三采样样本对应第三深度； 基于所述第一采样样本、第二采样样本及第三采样样本分别计算第一样本分散值、第二样本分散值及第三样本分散值，其中，第一样本分散值对应第一采样样本，第二样本分散值对应第二采样样本，第三样本分散值对应第三采样样本； 检测所述第一采样样本、第二采样样本及第三采样样本的第一酸碱值、第二酸碱值及第三酸碱值； 设置变化时间窗口及酸碱记录频率，根据所述酸碱记录频率对变化时间窗口进行划分，得到划分时间窗口集； 根据所述划分时间窗口集计算扰动酸碱变化率集； 根据所述扰动酸碱变化率集计算整体酸碱变化率，其中，整体酸碱变化率指扰动酸碱变化率集中所有扰动酸碱变化率的平均值； 根据所述变化时间窗口及第一酸碱值计算酸碱总变化值，利用测试缓冲值、整体酸碱变化率、第一变化速率及酸碱总变化值计算第一样本分散值： 其中，指第一样本分散值，表示测试缓冲值，指第一变化速率，指预设的变化参数，指整体酸碱变化率，指酸碱总变化值； 其中，第二样本分散值及第三样本分散值的计算方式与第一样本分散值的计算方式相同； 比较第一样本分散值、第二样本分散值、第三样本分散值及预设的分散阈值； 若第一样本分散值、第二样本分散值及第三样本分散值均小于分散阈值，则根据第一样本分散值、第二样本分散值及第三样本分散值计算判定分散值，根据判定分散值进行判定，得到地下水质量等级，根据地下水质量等级完成地下水质量等级智能判定； 若第一样本分散值、第二样本分散值、第三样本分散值不均小于分散阈值，则获取筛选样本，根据筛选样本获取筛选分散值，其中，取第一样本分散值、第二样本分散值、第三样本分散值的最大值作为所述筛选分散值； 基于预构建的检测传感器、预设的检测频率及预设的检测时段对所述筛选样本进行检测，得到荧光强度集； 将荧光强度集中的荧光强度按照从小到大的顺序进行排序，得到荧光强度序列； 利用荧光强度序列得到最大荧光强度及最小荧光强度，根据最大荧光强度及最小荧光强度计算强度差值，根据强度差值与预设的划分区间总数计算分箱间隔； 利用分箱间隔对荧光强度序列进行划分，得到荧光划分区间集； 从所述荧光划分区间集中依次提取荧光划分区间，并根据所提取的荧光划分区间计算区间样本数，汇集区间样本数，得到区间样本数集； 根据区间样本数集计算区间离散概率，利用所述划分区间总数及区间离散概率计算样本代谢值： 其中，指样本代谢值，指划分区间总数，指预设的区间参数，指预设的区间参数为时的区间权重，指自然对数，指区间参数为时的区间离散概率； 根据所述筛选分散值及样本代谢值计算综合判定值，根据综合判定值完成地下水质量等级智能判定。

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