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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511821.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法及装置是由黄鹂强;马英杰;涂雨;陈力凡设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法及装置，属于大数据智能处理技术领域，包括：采集目标产业领域内若干个机构间的原始合作数据集，并生成包含时间戳的合作事件数据集；构建时序合作超图；确定时序合作超图中预先选定的P类目标时序超图模体的真实数量，P≥1；创建零模型随机超图集合，并统计每类目标时序超图模体在零模型随机超图集合中的平均数量；根据真实数量和平均数量计算每类目标时序超图模体的丰度；基于丰度构建时序合作超图的特征剖面，并对特征剖面的变化趋势进行分析，以预测目标产业的演化机制。本申请能够更加细致地分析未来产业的演化机制，并直观地表征整个产业中多个创新主体之间的互动模式。

本发明授权基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标产业领域内若干个机构间的原始合作数据集，并对所述原始合作数据集进行预处理生成包含时间戳的合作事件数据集； 根据所述合作事件数据集构建时序合作超图，其中节点代表机构，超边表示合作事件，并附有相应的时间戳标记； 利用计数算法确定所述时序合作超图中预先选定的P类目标时序超图模体的真实数量，P≥1； 创建零模型随机超图集合，并统计每类目标时序超图模体在所述零模型随机超图集合中的平均数量； 根据每类目标时序超图模体在所述时序合作超图中的真实数量和在所述零模型随机超图集合中的平均数量计算其丰度； 基于所有目标时序超图模体的丰度构建所述时序合作超图的特征剖面，并对所述特征剖面的变化趋势进行分析，以预测所述目标产业的演化机制； 所述基于所有目标时序超图模体的丰度构建所述时序合作超图的特征剖面，并对所述特征剖面的变化趋势进行分析，以预测所述目标产业的演化机制，包括： 针对每个时序合作超图，计算其目标时序超图模体的归一化丰度，并将所述归一化丰度映射为三维特征向量的对应维度，得到所述时序合作超图的特征剖面，其中，三维特征向量的每个维度对应一类目标时序超图模体的归一化丰度，且每个时序合作超图存在三种不同的目标时序超图模体； 分析所述特征剖面在不同时期的差异，预测所述目标产业的演化机制。

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