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龙图腾网获悉上海迪璞电子科技股份有限公司申请的专利一种车载诊断和远程诊断结合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510514206.4，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种车载诊断和远程诊断结合方法和系统是由吴浩;任汝飞;陈文杰设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车载诊断和远程诊断结合方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种车载诊断和远程诊断结合方法和系统，涉及汽车故障诊断技术领域，该方法包括：将诊断服务数据转化为诊断脚本并部署至车载诊断单元用于依据故障数据生成初步诊断结果；将初步诊断结果与故障数据发送至区域诊断中心匹配对应的计算资源进行协调分析，生成中级诊断方案；当中级诊断方案的置信度低于预设阈值时，将初步诊断结果、故障数据和中级诊断方案提交至云端服务器进行深度分析，得到优化诊断策略，并分别下发至车载诊断单元和区域诊断中心完成协同诊断。实施该方法，通过构建三级诊断架构，不同架构完成不同复杂程度的故障诊断，缓解了远程平台的压力，实现了计算资源的合理分配，提升了整体诊断效率。

本发明授权一种车载诊断和远程诊断结合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种车载诊断和远程诊断结合方法，应用于车辆诊断系统，所述车辆诊断系统包括车载诊断单元、区域诊断中心和云端服务器，其特征在于，所述方法包括： 通过诊断数据库生成工具导入诊断服务数据，并基于预设的检测流程开发平台将所述诊断服务数据转化为诊断脚本，所述诊断服务数据包括CDD数据格式、ODX数据格式和Excel数据格式； 将所述诊断脚本部署至车载诊断单元中，并依据故障数据生成初步诊断结果，所述故障数据包括故障码、车况数据和环境数据；所述将所述诊断脚本部署至车载诊断单元中，并依据故障数据生成初步诊断结果的步骤包括检测到故障触发事件时，启动分层递进式数据采集机制获取第一批次故障数据，并根据所述第一批次故障数据建立故障特征模型，所述故障特征模型用于描述故障的发展趋势； 依据所述故障特征模型的分析结果，确定故障关联部件清单，并计算各关联部件的采样优先级，所述采样优先级决定关联部件的数据采样频率； 依据所述采样优先级和所述故障特征模型确定用于扩大数据采样范围的车辆历史运行数据，所述车辆历史运行数据的时间跨度由故障特征模型确定； 将所述第一批次故障数据、所述关联部件的采样数据和所述车辆历史运行数据进行时序关联分析，生成包含故障传播路径的初步诊断结果； 将所述初步诊断结果与所述故障数据发送至区域诊断中心； 对所述初步诊断结果和所述故障数据进行特征提取，生成包含故障类型、故障严重程度和故障发展趋势的多维故障特征向量； 根据所述多维故障特征向量的计算结果，从计算资源池中匹配对应的异构计算资源并组建为诊断集群； 通过所述诊断集群对相似度低于预设相似度阈值的故障特征向量的诊断请求进行并行处理，生成中级诊断方案； 当所述中级诊断方案的置信度低于预设阈值时，将所述初步诊断结果、所述故障数据和所述中级诊断方案提交至云端服务器进行深度分析，得到优化诊断策略，所述云端服务器包括深度学习模型训练中心、知识图谱构建器和专家经验库； 将所述优化诊断策略分别下发至所述车载诊断单元和所述区域诊断中心的临时知识库完成协同诊断。

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