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龙图腾网获悉四川省自然资源勘察设计集团有限公司;中国安能集团第三工程局有限公司;成都理工大学申请的专利一种航空电磁空间异常坐标数据的分类及填充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512539.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种航空电磁空间异常坐标数据的分类及填充方法是由路润琪;罗威;贺宁波;覃壮恩;王向鹏;向尚君;周洪生;陈先洁;王韶军设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空电磁空间异常坐标数据的分类及填充方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空电磁空间异常坐标数据的分类及填充方法，解决电磁空间异常坐标数据处理不可靠等问题，其包括：采用孤椭圆模型拟合算法寻找识别坐标数据异常值，提取异常坐标数据信息；采用FCS随机回归模型进行插值，并更正坐标数据异常值，并进行数据回填；获取异常坐标数据信息和原始航空电磁坐标数据集；构建目标特征划分与识别模型，并对异常坐标数据信息和原始航空电磁坐标数据集进行划分特征和目标，得到航空电磁坐标数据集；构建线性回归模型，并对更正坐标数据异常值后的航空电磁坐标数据进行拟合，得到坐标数据异常值的修正值，采用坐标数据异常值的修正值替换坐标数据异常值。

本发明授权一种航空电磁空间异常坐标数据的分类及填充方法在权利要求书中公布了：1.一种航空电磁空间异常坐标数据的分类及填充方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取采集的原始航空电磁坐标数据集，采用孤椭圆模型拟合算法寻找识别坐标数据异常值；对坐标数据异常值对应的数据列进行检查，并提取异常坐标数据信息； 步骤S2，获取原始航空电磁坐标数据集，采用FCS随机回归模型进行插值，并更正坐标数据异常值，并进行数据回填； 步骤S21，获取异常坐标数据信息和原始航空电磁坐标数据集； 步骤S22，构建目标特征划分与识别模型，并对异常坐标数据信息和原始航空电磁坐标数据集进行划分特征和目标，得到航空电磁坐标数据集；所述目标特征划分与识别模型包括依次连接的输入层、骨干网络、颈部网络和输出预测层；所述输入层接收异常坐标数据信息和原始航空电磁坐标数据集；所述骨干网络对异常坐标数据信息和原始航空电磁坐标数据集进行坐标数据特征增强处理；所述颈部网络对航空电磁坐标数据特征增强的数据处理，并利用输出预测层输出图像数据；所述颈部网络内设置有数个并联的空间信息增强模块SIE；所述空间信息增强模块SIE包括依次连接的坐标卷积层CoordConv、最大迟化层Maxpool、第二十标准卷积模块CBL、第九卷积层和Sigmoid激活函数，并对异常坐标数据信息对应的空间四周坐标的特征进行划分； 步骤S23，构建线性回归模型，并对更正坐标数据异常值后的航空电磁坐标数据进行拟合，得到坐标数据异常值的修正值，采用坐标数据异常值的修正值替换坐标数据异常值；所述线性回归模型的表达式为： ，其中，表示线性回归模型的回归函数；表示更正坐标数据异常值后的航空电磁坐标数据；表示权重；表示偏置向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省自然资源勘察设计集团有限公司;中国安能集团第三工程局有限公司;成都理工大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区高朋大道22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。