华东交通大学周会祥获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518990.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置是由周会祥;陈祥;邹鸿设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：获取图像采集装置采集到的待检测的钢材表面图像；将待检测的钢材表面图像输入至由改进的YOLO11n模型架构训练得到的缺陷检测模型当中，以得到待检测的钢材表面图像的表面缺陷检测信息；其中，改进的YOLO11n模型架构的主干网络包括融入有NAM动态注意力机制的C3k2模块形成的C3k2_NAM模块，Neck网络引入NCB卷积块、MSDA注意力机制以及CoTAttention模块。本发明解决了现有技术中的钢材表面缺陷检测无法实现多尺度的目标的准确识别的问题。
本发明授权基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像采集装置采集到的待检测的钢材表面图像； 将待检测的钢材表面图像输入至由改进的YOLO11n模型架构训练得到的缺陷检测模型当中，以得到待检测的钢材表面图像的表面缺陷检测信息； 其中，改进的YOLO11n模型架构包括主干网络、检测头以及设置在主干网络与检测头之间的Neck网络，主干网络包括融入有NAM动态注意力机制的C3k2模块形成的C3k2_NAM模块，以根据输入图像的特征自适应地调整通道和空间权重，Neck网络引入NCB卷积块、MSDA注意力机制以及CoTAttention模块，NCB卷积块用于通过非局部操作增强小目标特征的全局关联性，MSDA注意力机制用于结合多膨胀率卷积以丰富上下文信息，提高目标与背景的区分能力，CoTAttention模块用于通过上下文感知建模目标与背景的关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号