买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兵器工业卫生研究所申请的专利基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520889.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统是由马宁;高方;刘重;张朝设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统，包括：获取腿部连通域内的若干初始延长骨线；根据每条初始延长骨线与比较边缘之间的距离，获得每条初始延长骨线的纹理度，筛选出若干条初始延长骨线，并获得腿部连通域中的骨头连通域；根据中心像素点的梯度差异与待生长像素点的梯度差异之间的差异，获得中心像素点与对应八邻域中的每个待生长像素点之间的生长系数；并进行生长，获得若干条生长线；根据每条生长线的不平整度、夹角以及与骨头连通域边缘线之间的最小距离，获得所有的骨裂线，通过所有的骨裂线辅助医生观察和治疗。本发明提高了下肢骨折高精度分割的准确性。

本发明授权基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取患者的下肢骨折图像； 对下肢骨折图像分割，获得腿部连通域；将腿部连通域内梯度差异相近的相邻像素点进行相连，获得若干条初始骨线；将所有初始骨线延长，获得若干条初始延长骨线，根据延长后的相交数量，初次筛选出若干条初始延长骨线； 根据初次筛选后每条初始延长骨线与对应在腿部连通域的比较边缘之间的距离，获得每条初始延长骨线的纹理度；通过每条初始延长骨线与相近初始延长骨线的纹理度的均值，再次筛选出若干条初始延长骨线，包括，获取每条初始延长骨线两端端点与腿部连通域边缘线最近的点，记为参考点，将两个参考点相连的线，记为每条初始延长骨线的比较边缘； 每条初始延长骨线的纹理度的计算公式为： ； 式中，表示所有初始延长骨线与对应比较边缘之间最小距离的信息熵，表示第条初始延长骨线与对应比较边缘之间的距离，表示以自然常数为底的指数函数，表示第条初始延长骨线的纹理度； 获取每条初始延长骨线两个端点的切线方向，沿着切线方向获取与两个端点最近的两条初始延长骨线，将其记为每条初始延长骨线的共线骨线；计算每条初始延长骨线与共线骨线的纹理度的均值，记为每条初始延长骨线的纹理均值，仅保留纹理均值小于第二预设阈值的初始延长骨线，获得再次筛选之后的若干条初始延长骨线； 以再次筛选后每条初始延长骨线的端点为初始种子点，根据相邻像素点之间的梯度差异，来进行生长，获得腿部连通域中的骨头连通域； 获取骨头连通域的边缘像素点的八邻域中的骨头内像素点和骨头外像素点，通过骨头连通域的边缘像素点的八邻域中的骨头内像素点和骨头外像素点，获得骨头内边缘点和骨头外边缘点；通过所述骨头内边缘点和骨头外边缘点的个数确定出断裂点，将所述断裂点作为种子点；将每个中心像素点的八邻域中的骨头内像素点，记为每个中心像素点的待生长像素点，根据中心像素点的梯度差异与待生长像素点的梯度差异之间的差异，获得中心像素点与对应八邻域中的每个待生长像素点之间的生长系数；通过种子点、所述生长系数进行生长，获得若干条生长线； 获取每条生长线上的中点，获取两个端点与中点直线的夹角，记为每条生长线的夹角；获取每条生长线上离骨头连通域边缘线最远端点与骨头连通域边缘线之间的最小距离，记为每条生长线与骨头连通域边缘线之间的最小距离； 每条生长线的骨裂系数用公式表示为： ； 式中，表示第条生长线的不平整度，表示第条生长线的的夹角，表示第条生长线与骨头连通域边缘线之间的最小距离；表示线性归一化函数，表示第条生长线的骨裂系数； 将骨裂系数大于第四预设阈值的生长线记为骨裂线，将下肢骨折图像中的骨裂线进行标记，获得所有骨裂线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兵器工业卫生研究所，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区丈八东路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。