湖北大学陈文杰获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利一种基于注意力增强的时序知识追踪方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526895.0，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种基于注意力增强的时序知识追踪方法和装置是由陈文杰;朱思仪;郑州;曹夏颖;梁子睿;张淼;肖奎设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力增强的时序知识追踪方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于注意力增强的时序知识追踪方法和装置，涉及计算机技术领域，包括：利用连接和降维的方式对问题嵌入向量和概念嵌入向量进行融合，得到习题表征，并结合习题表征、实时问题对应的响应结果和位置编码得到交互表征；利用多层感知器MLP学习习题表征和交互表征的相关性以调整习题表征和交互表征对应的注意力权重，得到全局交互特征，利用答题响应时间和答题间隔时间对学习者交互信息进行修正，并将得到的目标交互信息输出至预设预测模型，确定学习者在下一时刻的知识状态。本发明通过整合注意力机制的全局关系建模与时序模型的局部时间动态特性，以捕捉复杂的学习行为模式，提升了模型对学生知识状态的追踪精度。
本发明授权一种基于注意力增强的时序知识追踪方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力增强的时序知识追踪方法，其特征在于，包括： 获取历史习题数据的问题嵌入向量和概念嵌入向量；所述问题嵌入向量表征学习者回答的实时问题，所述概念嵌入向量表征所述实时问题对应的概念； 利用连接和降维的方式对所述问题嵌入向量和所述概念嵌入向量进行融合，得到习题表征，并结合所述习题表征、所述实时问题对应的响应结果和位置编码得到交互表征； 利用哈达玛积替换点积操作，并使用多层感知器MLP学习习题表征和交互表征的相关性以调整所述习题表征和所述交互表征对应的注意力权重，得到全局交互特征；所述全局交互特征包括每一时刻的学习者交互信息； 利用答题响应时间和答题间隔时间对所述学习者交互信息进行修正，得到目标交互信息，并将所述目标交互信息输出至预设预测模型，确定学习者在下一时刻的知识状态。
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