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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利面向分布式大模型训练的通信调度方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528050.5，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权面向分布式大模型训练的通信调度方法、电子设备、介质是由颜佳;聂伟;凃化清;李晟;衣晓玉;朱俊;邹涛设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向分布式大模型训练的通信调度方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分布式大模型训练的通信调度方法、电子设备、介质，包括：获取服务器集群规模、度数及AllReduce与MP流量的传输需求比例，按两类流量需求比例拆分为AllReduce流量、MP流量子拓扑的度数，基于此构建AllReduce子拓扑和MP子拓扑，组合得到拓扑图，并利用光交换机实现物理拓扑；当流量变化时，获取所有分布式大模型训练任务数组、链路数组、候选放置位置数组；根据拓扑图中构建每一候选放置位置对应的亲和图，计算亲和图中所有链路的兼容性得分，得到最佳放置位置；计算最佳放置位置对应的亲和图中所有连接子图的时延，将其总和作为总时延，以总时延最小为优化目标；根据最佳放置位置以及总时延在物理拓扑上进行分布式大模型训练。

本发明授权面向分布式大模型训练的通信调度方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式大模型训练的通信调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于分布式大模型训练的服务器数量、每个服务器的度数、AllReduce流量的传输流量需求、MP流量的传输流量需求； 将每个服务器的度数根据AllReduce流量、MP流量的传输需求的比例，划分为AllReduce流量子拓扑、MP流量子拓扑的度数；根据AllReduce流量、MP流量的传输需求以及度数分别构建AllReduce子拓扑、MP子拓扑；组合AllReduce子拓扑、MP子拓扑，得到拓扑图；根据拓扑图配置光交换机实现物理拓扑； 监控分布式大模型训练过程中所有服务器的流量变化，当流量变化时，获取所有分布式大模型训练任务数组、链路数组、候选放置位置数组；其中，候选放置位置表示将某一任务放置在某一服务器上； 遍历每一候选放置位置，对于每一候选放置位置，根据拓扑图中构建对应的亲和图，在带宽需求满足链路容量约束的条件下计算亲和图中所有链路的兼容性得分，将兼容性得分最高的候选放置位置作为最佳放置位置；计算最佳放置位置对应的亲和图中所有连接子图的时延，将所有连接子图的时延总和作为总时延，以总时延最小为优化目标；根据最佳放置位置以及总时延在物理拓扑上进行分布式大模型训练； 所述方法还包括： 当带宽需求不满足链路容量约束条件时，根据当前流量变化，重构AllReduce子拓扑、MP子拓扑，更新拓扑图；并根据更新的拓扑图重新配置光交换机实现物理拓扑； 更新根据最佳放置位置以及总时延，根据更新后的最佳放置位置以及总时延继续在物理拓扑上进行分布式大模型训练。

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