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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)申请的专利一种面向聚变堆强电磁环境的真空泵故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120062102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528598.X，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权一种面向聚变堆强电磁环境的真空泵故障诊断方法是由刘少清;季振山;肖炳甲;刘自结;郭和茹设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向聚变堆强电磁环境的真空泵故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及真空泵故障诊断技术领域，尤其涉及一种面向聚变堆强电磁环境的真空泵故障诊断方法。其技术方案包括以下步骤：搭建电磁场强可调的真空泵故障试验台，通过试验台采集不同电磁场强下的真空泵振动加速度信号、三相电流信号及电磁场强信号，形成仿真环境故障数据集；在聚变堆运行期间，实时采集真空泵的运行数据及电磁干扰频谱。本发明通过模拟聚变堆强电磁环境并结合真实运行数据，创新性地解决了传统真空泵故障诊断方法在电磁干扰下的失效问题，显著提升了诊断模型的适应性和可靠性，利用数据增强和跨域联合训练技术，有效克服了小样本数据的局限性，实现了对多种故障类型的精准识别，为聚变装置的安全稳定运行提供了重要技术保障。

本发明授权一种面向聚变堆强电磁环境的真空泵故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种面向聚变堆强电磁环境的真空泵故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 搭建电磁场强可调的真空泵故障试验台，通过试验台采集不同电磁场强下的真空泵振动加速度信号、三相电流信号及电磁场强信号，形成仿真环境故障数据集，所述仿真环境故障数据集的采集具体包括： 将故障真空泵置于GTEM小室中，施加100Hz-50MHz的连续波电磁干扰，并通过脉宽调速改变真空泵负载，以30kHz采样率连续采集加速度波形、电流波形及电磁场强数据； 在聚变堆运行期间，实时采集真空泵的运行数据及电磁干扰频谱，结合聚变堆现场故障数据，构建聚变环境故障数据集； 对聚变环境故障数据集进行数据增强：基于k近邻算法生成少数类样本的合成数据，并通过生成对抗网络生成抗噪样本； 将仿真环境故障数据集与增强后的聚变环境故障数据集进行域自适应联合训练：通过特征提取及特征空间均值对齐方法缩小两类数据集的分布差异，并设计联合损失函数进行模型优化；所述联合损失函数包括多分类损失项和域差异损失项，具体为： Loss＝LossA+δLossB 其中，LossA为真空泵故障数据集多分类损失，LossB为聚变环境数据和仿真环境数据的差异损失，通过联合训练，缩小Loss总损失值，完成故障诊断模型训练，δ为超参数，所述域自适应联合训练中，通过网格搜索确定超参δ的最优值，以平衡多分类损失与域差异损失的权重； 基于联合训练后的模型，用于对聚变堆强电磁环境下真空泵的故障诊断。

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