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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国家电网有限公司申请的专利基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535315.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质是由秦兵;郑峻峰;张亚;许霖;张欢;陈超强;陈明;曾赟;贺电;赵林坤;唐梦娴;黄际元;刘啸设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质，该方法步骤包括：步骤S01.获取多种不同负荷转供方案的特征参数，构建形成多维特征集合；步骤S02.计算待评估的负荷转供方案性能评分；步骤S03.将每两个负荷转供方案进行组合后，将特征向量进行拼接形成组合特征向量；步骤S04.根据每两个负荷转供方案的性能评分的大小关系确定分类模型的分类标签；步骤S05.训练分类模型得到转供方案分类模型；步骤S06.获取待推荐的多种负荷转供方案，输入至训练完成的分类模型中，对各方案进行排序，生成推荐结果。本发明具有实现方法简单、成本低、智能化程度高以及响应速度快等优点。

本发明授权基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S01.获取多种不同负荷转供方案的特征参数，构建形成负荷转供方案的多维特征集合，所述特征参数包括线路转供指标参数、转供前后所述线路转供指标参数的变化量； 步骤S02.根据所述负荷转供方案的多维特征集合中每个负荷转供方案的特征参数，计算待评估的负荷转供方案性能评分，所述负荷转供方案包括单独负荷转供方案以及组合方案，所述组合方案为由两种以上单独负荷转供方案组合形成； 步骤S03.根据所述负荷转供方案的多维特征集合构建各负荷转供方案的特征向量，并将每两个待评估比较的负荷转供方案进行组合形成组合样本，将组合样本的特征向量进行拼接形成组合特征向量，由所有组合特征向量构成特征数据库； 步骤S04.根据每两个负荷转供方案的性能评分的大小关系确定特征数据库中所有特征的分类标签，形成标签数据库； 步骤S05.由所述特征数据库、标签数据库构建形成训练数据库，使用所述训练数据库训练分类模型，训练完成后得到转供方案分类模型； 步骤S06.获取待推荐的多种负荷转供方案，输入至训练好的所述转供方案分类模型，根据所述转供方案分类模型的分类结果对所有方案进行两两比较并重排，得到负荷转供方案推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。