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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利基于虚实场景映射的顶推施工过程质量管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534005.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于虚实场景映射的顶推施工过程质量管控方法及系统是由王兴举;王志斌;杜群乐;冯雷;聂良涛;梅生启;康学建;申鑫鹏设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚实场景映射的顶推施工过程质量管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁施工自动化与智能化领域，具体涉及一种基于虚实场景映射的顶推施工过程质量管控方法及系统。所述方法包括如下步骤：获取桥梁顶推施工过程中的特征数据；利用所述特征数据，搭建顶推施工的虚拟映射模型；根据所述虚拟映射模型，进行顶推施工过程状态的动态映射并获得动态映射结果；基于所述动态映射结果，获取顶推施工过程的质量评估结果；通过所述质量评估结果，实现对顶推施工过程的质量管控。本发明通过引入虚实场景映射技术，以数据驱动实现虚拟与物理空间的信息融合与交互，确保施工数据的实时更新与精准反馈，为桥梁顶推施工提供了智能化、可视化的解决方案，实现对施工过程质量的全方位、全过程的实时监控与管理。

本发明授权基于虚实场景映射的顶推施工过程质量管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于虚实场景映射的顶推施工过程质量管控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取桥梁顶推施工过程中的特征数据，所述特征数据包括主梁应力、支座反力、顶推位移、顶推沉降、顶推温度、主塔倾斜变形、顶推设备、钢箱梁位姿状态及结构受力的数据； 利用所述特征数据，搭建顶推施工的虚拟映射模型； 根据所述虚拟映射模型，进行顶推施工过程状态的动态映射并获得动态映射结果； 基于所述动态映射结果，获取顶推施工过程的质量评估结果； 通过所述质量评估结果，实现对顶推施工过程的质量管控； 所述获取桥梁顶推施工过程中的特征数据包括： 获取桥梁顶推施工过程中的监测数据； 将所述监测数据存储于数据库中，进行过程回溯和数据回溯，获得问题数据； 对所述问题数据进行修改、调整和整编处理，获得桥梁顶推施工过程中的特征数据； 所述利用所述特征数据，搭建顶推施工的虚拟映射模型包括： 利用所述特征数据，建立桥梁顶推施工主体模型、临时结构模型、监测点模型和施工环境模型； 基于所述桥梁顶推施工主体模型、所述临时结构模型、所述监测点模型和所述施工环境模型，建立局部虚拟映射基元模型； 根据所述局部虚拟映射基元模型，构建虚拟映射基元模型库； 通过所述虚拟映射基元模型库，搭建顶推施工的虚拟映射模型，所述虚拟映射模型为真实施工环境的虚拟镜像； 所述根据所述虚拟映射模型，进行顶推施工过程状态的动态映射并获得动态映射结果包括： 利用所述特征数据，获取所述虚拟映射模型的更新结果； 通过所述更新结果，进行施工过程状态的动态映射并获得动态映射结果； 所述利用所述特征数据，获取所述虚拟映射模型的更新结果包括： 将所述特征数据进行离散化，获得离散化数据； 对所述离散化数据进行修正，获得云端监控数据； 所述云端监控数据满足如下公式： ， 其中，为第类云端监控数据，为传输函数，表示第类离散化数据的传输噪声或延迟误差，为采样的时间步长，为所述特征数据离散化后的第类数据； 通过所述云端监控数据，提取关键特征数据，具体包括： ， 其中，为第类云端监控数据的关键特征参数，为多维滤波和特征提取函数，为第类云端监控数据，为采样的时间步长； 利用所述关键特征数据，更新所述虚拟映射模型并获得更新结果，具体包括： ， 其中，为第个构件在时间步长为时的参数，为第个构件在时间步长为时的参数，为特征参数对应第个构件关键特征的影响系数矩阵，表示虚实映射的局部敏感性，为构件总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。