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龙图腾网获悉深圳市绿世纪环境技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的环境应急辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534108.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于人工智能的环境应急辅助决策方法及系统是由黄西菲;李俊;陈倩倩;薛余化设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的环境应急辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的环境应急辅助决策方法及系统，包括：获取若干历史环境灾害事件实例，构建各历史环境灾害事件的多模态事件特征；基于多模态事件特征分析各历史环境灾害事件的事件触发规则以及对应的处置方案触发规则，并构建灾害环境知识图谱；获取环境状况感知信息，并结合灾害环境知识图谱进行环境应急事件预测；构建事件态势预测模型，预测当前环境应急事件的态势变化；利用灾害环境知识图谱获取目标区域实时环境应急事件的候选处置方案，并引入多目标灰狼优化算法进行处置方案优化生成最优处置方案进行环境应急决策辅助，提升环境应急决策的实时性、可靠性与全局最优性，实现环境应急事件的快速精准处置。

本发明授权一种基于人工智能的环境应急辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的环境应急辅助决策方法，其特征在于，包括： 获取若干历史环境灾害事件实例，分析各历史环境灾害事件的预警特征和扩散演变特征，并构建各历史环境灾害事件的多模态事件特征； 基于各历史环境灾害事件的多模态事件特征分析各历史环境灾害事件的事件触发规则以及对应的处置方案触发规则，并构建灾害环境知识图谱； 在目标监测区域搭建环境监测传感器网络进行区域环境状况感知获取环境状况感知信息，并结合所述灾害环境知识图谱进行环境应急事件预测，得到环境应急事件预测信息； 基于生成对抗网络构建事件态势预测模型，结合环境状况感知信息和环境应急事件预测信息预测当前环境应急事件的态势变化，得到事件态势预测信息； 利用所述灾害环境知识图谱获取目标区域实时环境应急事件的候选处置方案，并引入多目标灰狼优化算法进行处置方案优化生成最优处置方案进行环境应急决策辅助； 其中，所述基于生成对抗网络构建事件态势预测模型，结合环境状况感知信息和环境应急事件预测信息预测当前环境应急事件的态势变化，得到事件态势预测信息，具体包括： 获取灾害环境知识图谱，基于所述灾害环境知识图谱提取各历史环境灾害事件对应扩散演变特征和预警特征，将提取的扩散演变特征进行时序化处理获取扩散演变特征序列，并利用所述预警特征在所述扩散演变特征序列中标记预警特征节点； 引入马尔可夫算法根据所述扩散演变特征序列构建状态空间，利用状态空间计算各历史环境灾害事件中不同时刻环境灾害状态的状态转移概率并构建状态转移矩阵； 基于生成对抗网络构建事件态势预测模型，利用所述扩散演变特征序列构建训练数据集对所述事件态势预测模型进行训练，根据构建的状态转移矩阵通过最大似然估计构成生成器的约束项，进行迭代训练后保留模型参数并输出符合期望的事件态势预测模型； 获取环境应急事件预测信息和环境状况感知信息，输入至训练完成后的事件态势预测模型中进行分析，基于输入的环境应急事件预测信息在预设状态空间中进行检索获取与当前时刻环境状态匹配的状态转移矩阵； 根据所述环境状况感知信息生成环境状况感知序列输入至生成器中进行序列生成，并将检索得到的状态转移矩阵作为生成约束条件获取生成序列； 将生成序列输入至判别器中进行判断，若判别器不接受当前生成序列，则获取下一生成序列进行迭代判别获取最终生成序列，基于最终生成序列构成当前环境状况的事件态势预测信息。

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