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龙图腾网获悉浙江高中压阀门有限公司申请的专利一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534894.0，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统是由励剑辉;伍张斌;兰振;王栋;戴志伟;吴玉清设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统，方法包括：根据高中压阀门的实时运行状态和环境压力数据，通过嵌入式多传感器网络采集数据，利用自适应数据融合算法综合处理采集的数据，以获得综合的阀门工作特征；基于所述阀门工作特征，采用基于机器学习的异常检测算法，实时识别所述高中压阀门的潜在故障模式；根据所述潜在故障模式，基于决策树算法生成对应的维护与检修计划，并将所述维护与检修计划通过移动端应用反馈给操作人员，以实现高中压阀门的智能监控。利用本发明实施例，能够实现阀门的实时监控与故障预警，还有助于优化维护与检修计划，提升阀门管理的智能化水平。

本发明授权一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于高中压阀门的智能监控方法，其特征在于，所述方法包括： 根据高中压阀门的实时运行状态和环境压力数据，通过嵌入式多传感器网络采集数据，利用自适应数据融合算法综合处理采集的数据，以获得综合的阀门工作特征，其中，所述多传感器网络至少包括压强传感器、温度传感器和振动传感器；其中，对于每个传感器的数据流，应用连续小波变换以提取不同尺度的特征，所述特征表示信号的变化细节和趋势，以捕捉数据的多层次信息；构建一个感知博弈模型，将每个传感器视作博弈中的一个参与者，每个传感器根据其采集的数据的贡献程度和可靠性参与博弈，争夺在融合过程中的重要性，通过迭代计算，达到一个纳什均衡点，在此点上，各传感器的数据权重分配达到最优状态；将提取的来自不同传感器的不同尺度特征输入模糊逻辑系统，输出一个融合特征作为综合的阀门工作特征，其中，模糊规则集根据感知博弈模型分配的权重进行实时调整，以适应不同的运行状态和环境，执行模糊推理过程，通过模糊集合与模糊规则的匹配，将传感器的不同尺度特征转化为综合的融合特征，反映阀门工作状态； 基于所述阀门工作特征，采用基于机器学习的异常检测算法，实时识别所述高中压阀门的潜在故障模式； 根据所述潜在故障模式，基于决策树算法生成对应的维护与检修计划，并将所述维护与检修计划通过移动端应用反馈给操作人员，以实现高中压阀门的智能监控。

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