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龙图腾网获悉华电(福建)风电有限公司申请的专利基于物联网的风电场智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545160.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于物联网的风电场智能管理系统是由陈建斌;刘劲尧;陈斌杰;郑书航;吴张天;辜宏航设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的风电场智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的风电场智能管理系统，涉及风电功率预测技术领域，通过深度学习与多源数据融合提高风电功率预测的泛化能力；采用长短时记忆网络与卷积神经网络结合模型，对环境数据进行特征提取，并结合历史风电功率数据优化时间序列权重，减少对历史数据的依赖；针对短期风速波动难以捕捉的问题，设计高频风速数据采集与快速响应预测模块，利用激光雷达风速测量设备和超声风速仪采集高频风速数据，结合小波变换提取短时变化特征，并采用双流深度神经网络动态融合短长期信息，提高短时间内风速变化的预测精度。

本发明授权基于物联网的风电场智能管理系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的风电场智能管理系统，其特征在于：包括数据感知模块、动态修正模块、瞬时建模模块、安全评估模块以及优化调度模块； 数据感知模块通过物联网终端实时采集风速、风向、湍流强度及机组振动数据，构建时空数据集，并计算评估环境突变指数Hd，触发动态修正指令； 动态修正模块在接收到动态修正指令后，采用滑动时间窗算法对历史发电数据进行时效性筛选，剔除失效数据段，并生成动态训练集，并结合在线学习更新预测模型参数； 瞬时建模模块基于高频采样数据提取湍流特征，利用混合模型预测瞬时功率波动并输出瞬时功率预测结果；采用基于物理模型和数据驱动相结合的混合建模方法，具体预测公式如下： ； 式中，Ppred表示瞬时功率预测值，Pphy表示基于流体动力学计算的物理模型预测分量，v表示风速，ρ表示空气密度，Pdata表示基于湍流特征Xturb的数据驱动模型预测分量，α和β分别为物理模型和数据驱动模型的权重系数，ϵ为修正误差项； 接着计算波动熵值Bd；最后对波动熵值Bd进行评估，激活安全预警并据此执行不同的操作，包括一级安全预警、二级安全预警以及三级安全预警； 安全评估模块，用于监测电网频率偏差、电压波动率及线路负载率，结合波动熵值Bd计算并网风险系数Rx，并通过蒙特卡洛模拟评估极端天气下的系统鲁棒性，获取安全裕度Sy； 优化调度模块根据瞬时功率预测结果、并网风险系数Rx及安全裕度Sy动态调整机组出力，并采用虚拟惯量补偿策略，在功率突变时提供惯性响应。

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