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龙图腾网获悉广东科贸职业学院申请的专利基于射频标签的产品智能追溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542511.4，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于射频标签的产品智能追溯方法及系统是由赵玉明;李光;王发有;张涛;劳健;傅冬兰;姚莉设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于射频标签的产品智能追溯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于射频标签的产品智能追溯方法及系统，包括：获取所有产品的集合节点信息、生产流通节点信息和节点检测信息；确定节点检测信息序列，获取节点的产品信息一致性，获取节点的累积变化一致性，进而获取节点的范围影响程度；获取关联路径的通过产品数量，获取节点的关联度，获取信息局部一致性，进而获取节点间的距离调整必要性，获取两个节点间的距离调整值，根据距离调整值对距离调整值进行更新；根据节点间的距离调整值，获取节点的信息可信度，根据节点的信息可信度实现基于射频标签的产品智能追溯。本发明解决流通节点间存在的多对应关系使产品追溯结果不可靠的问题。

本发明授权基于射频标签的产品智能追溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于射频标签的产品智能追溯方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取所有产品的集合节点信息和生产流通节点信息，根据集合节点信息获取节点检测信息； 获取产品的节点位置序列，确定节点检测信息序列，使用Doc2Vec模型获取通过同一节点的所有产品的节点检测信息序列的向量，将节点的所有向量之间的余弦相似度的均值作为节点的产品信息一致性，根据节点检测信息序列和节点的产品信息一致性，获取节点的累积变化一致性，将节点位置序列中每个节点分别作为第一节点，将节点位置序列中在第一节点之前的节点记为第二节点；将第二节点的累积变化一致性与第二节点的前一个节点的累积变化一致性的差值的绝对值，记为第二节点的第一差值；将第一节点的累积变化一致性与第一节点的前一个节点的累积变化一致性的差值的绝对值，记为第一节点的第一差值；将第一节点的第一差值和所有第二节点的第一差值的均值，记为第一节点的范围影响程度； 定义待分析节点和待分析节点的前序节点，确定前序节点和待分析节点的关联路径， 获取关联路径的通过产品数量，根据节点的范围影响程度和关联路径的通过产品数量，获 取节点的关联度，节点的关联度的计算式为：，其中，表示第 个节点的关联度；表示第个节点的范围影响程度；表示在节点位置序列中，第个节点 之前的第个节点的范围影响程度；表示线性归一化函数；表示第个节点在产品 的节点位置序列中的次序；表示第个节点和第个节点的关联路径的通过产品数量；表示以自然常数为底数的指数函数；使用Doc2Vec模型获取同一节点位置序列中两个 不同节点的临近序列的向量，将这两个不同节点的临近序列的向量之间的余弦相似度作为 这两个不同节点的信息局部一致性，将两个节点的关联度的差值的绝对值与所述两个节点 的信息局部一致性的乘积，记为所述两个节点的第一因子；将所述两个节点的第一因子与 调节参数的和的倒数的归一化值，记为所述两个节点间的距离调整必要性；以节点在节点 位置序列中的排列次序为横坐标，以节点的范围影响程度作为纵坐标，建立节点位置序列 的二维坐标系，将节点位置序列的二维坐标系中两个不同节点之间的欧氏距离，记为节点 之间的衡量距离，将同一节点位置序列中所有不同的节点之间的衡量距离的均值，记为节 点位置序列的第二均值；将同一节点位置序列中两节点间的距离调整必要性与两节点所在 的节点位置序列的第二均值的比值，记为第一比值；将第一比值与两节点之间的衡量距离 的乘积，记为两节点间的距离调整值；根据距离调整必要性判断是否对衡量距离进行调整； 当需要调整，将节点间的距离调整值作为节点间的距离，对同一节点位置序列中所有节点进行聚类，获取节点的聚类簇，将同一聚类簇包含的所有节点的范围影响程度的均值，作为聚类簇内所有节点的信息可信度，根据节点的信息可信度实现基于射频标签的产品智能追溯。

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