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中能智新科技产业发展有限公司;电力规划总院有限公司熊浩清获国家专利权

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龙图腾网获悉中能智新科技产业发展有限公司;电力规划总院有限公司申请的专利基于人工智能技术的虚拟同步机动态惯量控制方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120073734B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510549310.7,技术领域涉及:H02J3/01;该发明授权基于人工智能技术的虚拟同步机动态惯量控制方法与系统是由熊浩清;杨俊;李涛涛;张萌;张少华;沈钱锋;常艺馨;刘晓彤设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能技术的虚拟同步机动态惯量控制方法与系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于人工智能技术的虚拟同步机动态惯量控制方法与系统,应用于电压源逆变器控制,其主要步骤包括:数据采集与预处理,并通过时序神经网络输出动态参数,分别用于虚拟同步机的控制环节;采用卷积神经网络计算相位补偿角,用于用脉冲宽度调制的相位校正,再利用深度强化学习网络输出占空比修正量调节脉冲宽度调制,以对虚拟同步机的动态惯量协同控制。本发明通过数据时序处理及神经网络应用获得动态调整的参量,可实现核心参数自适应调节;利用卷积神经网络参与调制信号计算,有效补偿硬件相位延迟,提升动态响应精度;再通过结合深度强化学习实现惯量控制与动态响应协同优化,降低电流超调并抑制谐波,提升电能质量与系统稳定性。

本发明授权基于人工智能技术的虚拟同步机动态惯量控制方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能技术的虚拟同步机动态惯量控制方法,应用于电压源逆变器控制系统,其特征在于: 包括如下步骤: 实时采集多维电网信息;对所述多维电网信息进行预处理,并生成预设时间窗口的时序数据序列; 将所述时序数据序列输入时序神经网络,并输出动态调整的虚拟惯量、阻尼系数及虚拟阻抗; 将所述虚拟惯量和所述阻尼系数代入虚拟同步机的控制模块,并将所述虚拟阻抗代入所述虚拟同步机的电压电流控制环节; 采用卷积神经网络提取电压源逆变器的滤波器的相位频率特征,并生成相位补偿角;通过所述相位补偿角对所述电压源逆变器驱动用脉冲宽度调制信号进行相位校正; 基于电能质量综合优化奖励函数训练深度强化学习网络,将所述电压源逆变器的系统状态参数与电网运行状态参数作为所述深度强化学习网络的输入量,输出所述电压源逆变器驱动用脉冲宽度调制信号的占空比修正量;将所述占空比修正量输入所述电压源逆变器的脉冲宽度调制策略中,以对虚拟同步机的动态惯量协同控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中能智新科技产业发展有限公司;电力规划总院有限公司,其通讯地址为:100120 北京市西城区安德路65-2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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