北京邮电大学韩天驰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560794.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法是由韩天驰;袁雪敬;梁静瑶;隋润起;石帅磊;景复斌;杨文川;崔宝江设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法，该系统包括：功能协同的第一至第五智能体模块；第一智能体模块用于分析图像元语义信息，输出结构化数据，并构建图像综合语义知识图谱；第二智能体模块用于结合结构化数据对图像进行有害特征检测及关联查询，输出粗粒度有害语义检测结果及其置信度。本申请提供的基于智能体协同的有害图像检测识别系统，通过第一至第五智能体的分层处理、协同工作，实现对图像的全面解析得到元语义信息，并对元语义信息进行粗粒度、细粒度的有害语义检测，经多轮质询、动态综合分析，能够精确识别隐藏有害信息，从而提升有害信息的准确性和可解释性。
本发明授权一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统，其特征在于，包括：功能协同的第一至第五智能体模块； 第一智能体模块用于分析图像元语义信息，输出结构化数据，并构建图像综合语义知识图谱； 第二智能体模块用于结合所述结构化数据对所述图像进行有害特征检测及关联查询，输出粗粒度有害语义检测结果及其置信度，并将所述粗粒度有害语义检测结果动态更新至所述图像综合语义知识图谱； 第三智能体模块用于对所述结构化数据和所述粗粒度有害语义检测结果进行深度分析，输出细粒度有害语义检测结果及其置信度，并将所述细粒度有害语义检测结果动态更新至所述图像综合语义知识图谱； 第四智能体模块用于质询并验证所述细粒度有害图像语义检测结果，输出各类细粒度有害质询记录、网络验证结果和置信度，并将质询结果动态更新至图像综合语义知识图谱； 所述第五智能体模块用于综合各类有害质询结果进行动态综合分析，输出有害信息识别结果、置信度及评判依据。
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