苏州元脑智能科技有限公司刘海玲获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型训练方法、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067513B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510562319.1，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权模型训练方法、设备、存储介质和程序产品是由刘海玲;张新;李辰;姜金哲;于云龙;赵雅倩设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了模型训练方法、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能计算技术领域，包括在接收到使用电信号传输的模型训练任务时，可以从模型训练任务中提取矩阵乘法运算，并依据矩阵乘法运算中的第二矩阵对应的电信号，设置光子运算器的变换参数。这样，将矩阵乘法运算中的第一矩阵对应的电信号转换为第一光信号后，将第一光信号输入光子运算器，便可以完成矩阵乘法运算。光子运算器利用光的并行传播特性，可以在光速下完成矩阵乘法运算，延迟仅由光程长度决定（纳秒级）且无需逐个处理数据位，因此，可以大大提高运算效率，进而解决了相关技术中模型训练效率低的问题。
本发明授权模型训练方法、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 接收使用电信号传输的模型训练任务，并从所述模型训练任务中提取矩阵乘法运算和非矩阵乘法运算，所述矩阵乘法运算包括第一矩阵和第二矩阵，所述非矩阵乘法运算包括一个或多个非矩阵项和针对所述非矩阵项的目标运算类型； 将所述非矩阵项对应的电信号输入支持所述目标运算类型的电子运算器，得到所述非矩阵乘法运算的运算结果； 依据所述第二矩阵对应的电信号，设置光子运算器的变换参数，所述变换参数表征在所述矩阵乘法运算中需对所述第一矩阵执行的矩阵变换； 将所述第一矩阵对应的电信号转换为第一光信号，并将所述第一光信号输入所述光子运算器，得到所述矩阵乘法运算的运算结果； 依据所述矩阵乘法运算和所述非矩阵乘法运算的运算结果，进行模型训练。
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