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龙图腾网获悉杭州数元电力科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577397.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法是由黄勇;程钰捷;金神益;王妃设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法在说明书摘要公布了：本申请的基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法，涉及光伏储能优化技术领域，通过获取历史光伏发电数据、负荷用电数据和气象数据，构建光伏发电情景树模型和负荷预测模型；考虑运行收益和储能老化成本构建第一优化目标和第二优化目标，基于光伏发电情景树模型考虑光伏不确定性，结合负荷预测模型预测的负荷需求，建立自适应优化调度模型；将光伏发电情景树模型和负荷预测模型嵌入自适应优化调度模型，求解当前时段的最优储能充放电策略，实现了在保证光伏发电经济性的同时，提高了储能调度的鲁棒性和可靠性。

本发明授权基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的光储荷协同优化调度方法，其特征在于，包括： 获取历史光伏发电数据、负荷用电数据和气象数据，构建光伏发电情景树模型和负荷预测模型； 考虑运行收益和储能老化成本构建第一优化目标和第二优化目标，基于光伏发电情景树模型考虑光伏不确定性，结合负荷预测模型预测的负荷需求，建立自适应优化调度模型； 将光伏发电情景树模型和负荷预测模型嵌入自适应优化调度模型，求解当前时段的最优储能充放电策略； 定义偏差度量指标并设定偏差阈值，当偏差度量指标MA大于该偏差阈值时，则认为发生显著偏差，基于当前的光伏发电数据和气象数据对光伏发电情景树模型参数进行更新； 所述构建光伏发电情景树模型的具体方法包括：选用长短期记忆网络作为初始网络，基于滑动窗口方法构建训练样本，预设时间窗口大小，在每个时间窗口内，基于历史光伏发电数据和气象数据提取输入特征；预设预测步长T，对于每个时间窗口，提取未来时间的预测步长内的发电功率作为输出标签，将每个时间窗口提取的输入特征和输出标签组合为一个训练样本；滑动时间窗口得到训练样本集，基于训练样本集训练光伏发电情景树模型，采用递归划分的方式将输入特征划分为N个子区域，每个子区域对应一个光伏发电情景； 所述光伏发电情景树模型的训练过程包括：从根节点开始，对当前节点的训练样本集进行递归划分，从输入特征中选择一个划分特征，将训练样本集划分为高特征集和低特征集，得到包含N个子区域的光伏发电情景树；对于每个子区域，统计落入该节点的训练样本数量，并计算其占总训练样本数量的比例，作为该光伏发电情景的发生概率；对于每个子区域，统计每个光伏发电情景下的发电功率分布参数；使用训练样本集，通过最小化损失函数优化光伏发电情景树模型的参数；当损失函数的值收敛时训练完成；使用训练好的光伏发电情景树模型预测新的输入特征所属的光伏发电情景的发生概率及其发电功率分布参数，所述分布参数包括均值和方差。

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